交通设备“数字台账”提高设施完好率

来源:畅享网  作者:畅享网
2021/7/1 12:16:39
随着城市道路交通环境的日趋复杂,传统的路面管控、事故压降手段已不能适应新形势的需求。面对这一实际,苏州工业园区积极探索,以大数据为支撑,运用“交通大数据” 的云存储、云计算,完成多维交通数据采集、交通控制及诱导联动、在线交通仿真、基于地理信息的视频监控等多项技术创新。园区通过“用数据研判、用数据决策、用数据治理”,实现“人工智能”、“数据警务”的创新管理模式,依靠大数据驱动智能化管理,走出一条道路交通管理的智慧之路。

本文关键字: 智慧城市 数字台账

随着城市道路交通环境的日趋复杂,传统的路面管控、事故压降手段已不能适应新形势的需求。面对这一实际,苏州工业园区积极探索,以大数据为支撑,运用“交通大数据”的云存储、云计算,完成多维交通数据采集、交通控制及诱导联动、在线交通仿真、基于地理信息的视频监控等多项技术创新。园区通过“用数据研判、用数据决策、用数据治理”,实现“人工智能”、“数据警务”的创新管理模式,依靠大数据驱动智能化管理,走出一条道路交通管理的智慧之路。

多维交通数据采集,数字化勾勒全新园区路网图

如果经常开车,可能就有这样一个感觉:道路顺畅时,一路绿灯;不畅通时,路口总是遇堵。这并不是一种错觉,因为交警在设置道路信号灯时,本身会根据高峰、平峰、晚间等不同状况,调整变换的。过去,变换绿信比的设定,是预置的。而当大数据覆盖园区形成“智能交通”后,情况又有所不同。这其中的关键就在于通过多维交通数据的采集,不仅能精准监控路况,还能掌控全局。其中多手段、全方位的交通信息采集与路网状态监控,自动化的卡口监测以及各类先进的电子警察监测等回传了海量动态交通流数据。园区利用

信息化手段和实时交通数据流处理技术对采集回来的海量交通数据长期更新和维护。对海量交通数据进行统计、分析与优化决策三阶段处理,能够用简单明了的方式将原始数据可视化展示成交通状态、交通问题,便于进行针对性的分析和建议。

在数据基于高清地图呈现的基础上,就会发现它至少能够提供两种全景图:一种是实时地图,另一种是分析地图。实时地图提供道路实际情况;分析地图通过分析实时地图的数据,能够获知覆盖区域内的全部交通情况,包括每一条道路的车流量以及每一个路口的堵塞情况。而掌握这些情况后,“智能交通”会计算出一套最合适的疏通方案。整体交通效率,就大大提高了。

以市民的便利出行为目标,园区利用大数据分析、云计算、人工智能等先进技术不断探索交通智能新模式。“绿波通道”是园区智能交通建设的成果之一,可以在指定的交通线路上,把指定车流所经过的各路口绿灯起始时间做相应调整,以确保该车流到达每个路口时,正好遇到绿灯。近年来,园区在多个重点路口推出“信号灯需求式放行体系”“自适应可变车道”,不断打通城市交通数据脉搏,充分提高道路资源的利用效率。

实现自适应可变车道和需求响应式放行,实时监控各车道流量变化情况,分析各车道的占有率、车头视距等指标,实现时间、空间的同步优化,达到精细化控制,可以进一步挖掘通行潜力。而根据园区交警大队的测试与统计结果,目前园区路网平均通行速度有所提升、交叉口延误降低,平均停车次数减少。此外,提升道路通行能力通过减少出行时间、降低油耗带来的经济效益及环境改善方面的效益,也不可估量。

大数据赋能交通管控,节约警力提升管理效能

“走进苏州工业园区,就会觉得道路开阔,视野宽广,交通治理井井有条。”这是大多数园区人的感受。苏州工业园区的行政区划面积278平方公里、常住人口131.8万人、

就业人口84.4万人、机动车保有量34.2万辆、单次出行距离约8.5KM,与上海相当。随着交通需求不断增加,园区为何在交警警力配置较少的情况下,仍能在交通治理方面取得一定成效?这就是大数据智能巡检发挥的效能。利用信息化手段综合治理道路交通,向科技要警力,向数据要战斗力,及时发现各类交通设施故障,管理人员只需对智能巡检结果进行审核、确认、派工,大大解放了警力,提高了巡检效率,从而有效提高了设施的完好率,提高了交通参与者的满意度,通行能力和交通环境不断改善。疫情期间,通过卡口过车数据和手机电信信令数据,梳理重点地区人员聚集或多次出入的区域,园区累计发现高风险车辆信息520余条,提供未按照要求隔离车辆告警信息81 条,为做好疫情防控提供了重要支撑。

“目前‘嫌疑’车辆出现在星湖街与现代大道路附近,请附近警力立即赶往现场……”在园区公安分局开展“雷电”红蓝对抗实战演练中,“嫌疑”车辆往钟南街方向逃窜时,很快被路面智能化监控设备发现并锁定。基于大数据技术的交通要素,运用多源多维数据的交通事件还原画像方法,对城市视频事件巡检信息、110 报警事件信息、交通事故事件信息、交通违法事件信息等不同事件来源数据进行预处理, 从中抽取基础信息,并对地理描述进行解析获取电子坐标, 基于时空匹配规则对不同来源的同一起事件进行合并还原, 最终完成多源多维交通事件画像。

这些基础数据都是园区交警的“眼睛”和“耳朵”,大数据不断聚焦信息化平台建设,建立交通事故预警预测机制,研判提出易发生交通事故的路口路段,进行有针对性的预警管理。今年以来,园区易发生交通事故路口路段事故较往年同期相比,下降了15%。

有效数据支撑,实现交通设施全生命周期管理

园区现有交通数据资源类型复杂、存储分散、结构各异、数据繁多,因此在制定统一的数据清理、规整、质检以及数据入库的规范前提下,需最大限度地满足资源监管、宏观调控和辅助决策等需求。

园区运用大数据建立了完善的交通设施电子档案,将辖区所有道路基础设施信息采集整合,借助二三维地理信息技术对各交通设施进行全生命周期的立体式统一管理,为园区交通设施管理提供了科学有效的数据支撑。电子档案将规划范围内标志5438个、标线10万余平方、信号灯2303组、护栏14845米、隔离桩975组数据采集编辑,纳入数据系统进行统一管理,一键查询即可掌握各设施信息、设施状态以及历史维修数据,通过交通专题数据采集将交通设施图形化处理,基于高精度地图进行呈现和增、删、改、查的信息管理,实现交通设施基础台账“数字化、可视化、可控化”的管理目标。

海量多源的交通数据对交通管理构成了科学合理地支撑,其中交通设施基础数据是一切工作的基础,对交通标志、交通标线、交通信号灯等城市交通基础设施及交通信息检测器、交通视频监控、交通诱导屏等智能交通配套设施数据进行采集,并加工形成覆盖全面、数据精准、业务关联的交通设施数据库,并保证这些基础设施数据的长期更新和运行维护。

有了这些交通设施数据库,就构建了完善的交通设施电子档案,对系统所有登记的交通设施编码,进行生命周期的管理,录入设施的安装、维护、到期时间。系统对到期的设施能够自动报警,提示管理人员及时更新。通过数据的统计研判,一方面可以对新建、改建交通设施的验收,提供综合、全面的运行成效为验收提供可靠依据;另一方面,对今后设施的选型、老旧点位的改造、维保单位的选择等提供有效的数据支撑和科学决策。

此外,运用设施数据库也可以对相关建设或维保单位的维护工作进行考核,全面监控维修过程,以工作量数据衡量维护情况,对维护质量客观评价,健全维护管理考核机制,从而实现对维保单位公正有效的监管和评价。

互联网+”时代,通过“交通大数据”和一体化大数据平台,苏州园区从多个维度为人民群众的出行安全构筑出了智能屏障,走出了一条让城市道路更高效、更安全、更符合园区实际的智能之路。无处不在的电警设备、路面即桌面的智能化管理、日益完善的城市交通服务,今后,数据这一推动经济社会发展的新引擎, 将继续助力智慧决策,按照苏州工业园区建设要求持续推进,驱动智慧城市建设。

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