数据驱动走出交通信号控制的智慧之路

来源:畅享网  
2021/5/12 16:21:39
在大数据与智能化不断发展的今天,城市发展和人民需求都产生了巨大变化。

本文关键字: 数据驱动

在大数据与智能化不断发展的今天,城市发展和人民需求都产生了巨大变化。交通管理亦是如此,人多、车多……交通环境日趋复杂,以人力管理、粗放式管理为主的传统交通管理模式已经开始难以为继。苏州工业园区一直走在智能交通建设前沿,在日常交通管理方面,早在2011年便改变了传统交通系统建设忽略对规划支持的情况,以动态数据为基础,走出了一条管理、决策全过程介入和支持的智能之路。

仿真模型结合流量数据,破大型活动保障难题

随着园区的不断发展,举办的大型活动越来越多,而活动期间人流、车流的定向和不定向性运行,带来的拥堵,也成为园区亟需破解的交通难题。活动期间大规模人流如何进行交通指挥?如何对分流区、管制区等进行有效的疏导?园区依托智能交通体系,给出了答案。

2018年,国足热身赛及莫文蔚演唱会两场重大活动前后在奥体中心拉开序幕。虽然时间相隔仅一个月,但据事后统计,后期奥体中心举办莫文蔚演唱会时,行人散场时间较之国足热身赛缩短15分钟,机动车散场时间缩短20%。答案背后,正是大数据在发力。

“在大型活动保障方面,我们通过智能交通形成的管控策略已经取得了显著的效果。”园区交警大队束云峰表示,园区通过构建宏观、中观、微观三级交通仿真体系,不仅可实现可视化直观的全路网仿真模拟,判断交通压力,还可以在众多大型活动中,结合流量数据,通过模拟进、散场时场馆周边路网的人流、车流运行状况得到行车延误等交通指标,判断管控预案的合理性,为制定管控策略提供依据。“莫文蔚演唱会时,基于国足比赛的分析结果,通过对管控方案的进一步改善,取得良好效果。”

“无论是奥体中心举办的体育赛事还是明星演唱会,几乎从未引起交通异常拥堵。”这是大多数园区人的感受。事实也的确如此,园区每年依托智能交通系统保障万人以上的大型活动30余次,活动均圆满地举行。

随着城市交通系统进入建设与管理并重的重要阶段,园区居民看到的是道路交通越来越好,看不到的是交通延误、停车次数、行程时间也在日益降低。据了解,园区道路交通仿真区域已达100%,路网状态评价准确度80%以上,交通指挥与调度响应速度提升30%以上,各项指标均在业内排行靠前。

特殊放行方式全方位预演,定重要节点管控措施

交通是经济发展的主动脉,园区的发展离不开交通建设的支撑和牵引。数据显示,一方面园区对各类人才的吸引力日益增加,从跨区域交通需求来看,2018年比2017年增长5.7%,另一方面在如此大的交通流量的情况下,仅2019年,园区轨道交通施工路段便高达56处,大量的道路封闭及施工围挡导致道路的通行能力降低,影响道路通过效率。

利用智能交通数据仓库数据,不断模拟重要节点管控改善方案,缓解道路交通压力,是园区先行先试再做探索的又一大胆实践。

以独墅湖大道-通园路下匝道改善方案为例,针对该处下匝道车流不连续的现象,园区提出了同相位二次放行方案,在没有先例的情况下,通过对这种特殊的放行方式进行全方位的预演,确定了该放行方案的合理性,后将该方案施行于真实的道路环境。值得一提的是,经放行方案改善,下高架拥堵排队现象得到明显缓解,路口通行效率提高了21%。

不止于为施工路口交通组织、信号配时等做出专业、科学的评估,从而降低道路施工对道路交通的影响。交通仿真体系,还可以在区域层面,复用客流量、出行距离及出行时间等数据,对区域空间进行画像,为园区智能交通管理提供辅助决策支持,制定出契合当前园区交通管理需求的方案措施。

截至目前,依托大数据分析、云计算、人工智能等先进技术,园区已将仿真模拟技术普遍应用于音乐喷泉散场、奥体大型活动散场等场景,成为信号控制优化,以及交通组织优化的好帮手。2019年,为表彰园区交警在基层技术革新上的创新举措,苏州市公安局特授予其自主研发的交通仿真决策支持系统,科技强警奖二等奖。

10月17日,园区发布《苏州工业园区智能交通2021-2023三年行动计划》,明确至2023年,园区的智能交通覆盖率将由现在的45%提高至100%,打造具有全国影响力的智能网联产业技术创新基地,着眼推动智能交通建设向更


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