CIO:信息化项目实施过程中如何做数据规划？

来源：互联网

2013/8/29 17:20:47

数据准备工作作为信息系上线的基础工作，得到了广泛的重视，但是因为基础数据问题而导致的系统实施困境依然常常发生，“牵一发而动全身”的效果让很多实施顾问和企业人员头疼不已。如何合理科学的开展数据的准备工作？如何有效的进行数据整理？什么才是数据整理的有效方法？……本文主要分享一些数据准备的工作经验，以供借鉴。

　　一、数据在信息化项目实施中重要性

　　数据是企业发展的基础，数据信息化管理的重要性变得越来越明显，并成为现代企业管理至关重要的影响因素之一。下面举两个运用信息化数据给企业带来价值的例子：1）某钢厂利用和汽车生产企业的数据共享，开发特种板材，开展定制服务，满足客户需求同时保证利润。在北京国贸三期建设中，该钢厂利用与建筑公司数据信息共享带来的价值，击败了韩国浦项，成为建筑钢材的供应商。其原因很简单，国贸地处北京CBD核心，建筑工地空间小，租用地方摆放建材成本太高，该钢厂与建设方共享数据，按日提供钢材供应（很多产品利用在途时间），减少建筑方成本。2）某公司销售数据以往零散掌握在各个销售人员的手中，给公司的业务分析造成难度，管理层难以随时了解公司的业务开展情况。公司高层在开会做年度、季度、月工作总结时，常常没有具体数据作为依据，容易让会议流于形式，起不到该有的作用。后来，公司重新整理了这些数据，把它放到信息项目中，每次开会都用信息说话，扭转之前会议流于形式的状态，这种方式在公司推行一段时间后，明显感觉到公司管理与决策更加及时有效。

　　要让数据在企业信息化项目中产生商业价值，一个至关重要的前提就是要保证在实施过程中这些数据是准确、真实地来源于企业商业数据。当然如果业务流程原本就乱七八糟，数据获取得再完整，也不会有太大价值。

　　古人云：“千里之堤，溃于蚁穴！ “万丈高楼平地起”，“细节决定成败”都说明数据在企业信息项目实施中的基础性和重要性。如果在信息化实施过程中收集的数据不全或质量不高，都将直接导致公司后期经营与管理所需要归类或统计数据产生严重的错误，一方面会使各部门工作效率低下，增加营运成本；另一方面随着企业规模的扩大，数据种类和数量的快速增加，造成数据分类规则难度加大。

　　二、数据准备重难点

　　在信息化项目实施中，经常会听到一句话就是“三分技术、七分管理、十二分数据”，以此来表达对数据的重视程度。然而数据准备质量的问题已经成为信息化项目高失败率的主要原因之一，不得不让人反思症结到底在哪儿。假如一个信息化项目输入是垃圾数据的话，输出的信息必然是垃圾信息。由此可见，数据准备的工作对信息化项目实施的重要性。数据尤如人体中的血液,是信息化项目实施的前提，准备好的数据则是项目信息的根源，但事实情况是在信息准备阶段会有很多阻碍，最终造成项目延期，项目不能顺利实施，或项目不能按客户的要求交付。下面列举在以往工作中遇到难点：

　　1)有些数据可能会涉及到多个部门，如果没有一套非常规范的制度，在数据准备过程中就很容易造成部门之间互相推诿。如：某公司人力资源部着手收集近两个月各部门绩效考核数据。人力资源部部长发现产品部还有好几个数据未提供，马上找到产品部部长，向她征询绩效指标数据收集的情况。产品部部长向她反馈，数据不能及时提交责任在营运部，人力资源部部长又找到营运部部长，营运部部长一脸无奈地说：“不是我不想交，而是财务部没有给我数据，我交不了！”人力资源部部长又被推到了财务部，财务部部长一看到人力资源部经理，立马向她诉苦说：“我部门的数据收集工作量实在太大了！我还有好多数据收集不到。”