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首届游戏运营技术论坛隆重开幕,共论大数据时代的游戏运营之道

来源:CSDN  作者:张宁
2013/7/26 10:27:39
大数据就是三个见:见自己、见众生、见天地。如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值?怎样提供更有价值的产品和服务?这是游戏行业的公共课题。本届游戏运营技术论坛,以“大数据时代的游戏运营”为主题。

搜狐游戏:平台战略与大数据运营框架

搜狐畅游平台部副经理 成睿奇在会上谈到,当前公司在游戏的研发和运营上获得了一定的市场机会与利润,但后续的产品并没有重大突破。未来若干年,公司的发展需要新的推动力、及业务增长点。他指出,未来不仅需要从产品创新的层次来考虑,更需要积极的探索商业模式上的创新。从战略的层面布局,孕育新的模式及其产品来打开局面,获得更多市场主导权及用户认可,进而带来规模效应。这就是搜狐“平台战略”的出发点。

图:搜狐畅游平台部副经理 成睿奇

作为游戏运营商的平台,首先要提供完整的服务链。对有用性、稀缺性和盈利模式的挖掘,并且要充分了解自身的优势。作为平台商,要帮助入驻的商家共同获益,实现双赢。由此,在大数据服务方面,不应该还停留在原始数据服务的层面。要将这些数据进行筛选和处理,转化成知识,打包成服务。形成可对外开放,可商业化的能力。这样才能使大数据运营真正从中获益。

畅游天下 第七大道业务分析部经理 许菁,针对数据化运营框架的建设分享了自己的经验。目前传统的分析报表,只能反应历史数据的情况,不能对未来做更多预测。并且所反应出来的数据是指标型的,其影响性、相关性不明。在建立数据化运营框架时,要本着能通过若干个评估游戏的关键指标,将他们有机的结合起来,形成一个指标体系,最终通过收益来综合反应。同时,也要能发现影响、决定收益的各个因素,并提供游戏的优化方法参考。

图:畅游天下 第七大道业务分析部经理 许菁

许菁指出,具体到用户分析的模型,要从两方面来着手:一方面是宏观角度,从产品的角度把握数据。包括产品的能力模型、用户流动模型、用户画像等。一方面是微观角度,规划出周期生命的特征,掌握核心的指标。在用户导入期,可以优化用户获取的途径。在成长期,提升用户的质量。成熟期,提升用户的价值。最后,在游戏的衰退期,能尽量延长游戏的生命周期。

责编:孟芳
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