首届游戏运营技术论坛隆重开幕,共论大数据时代的游戏运营之道大数据就是三个见:见自己、见众生、见天地。如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值?怎样提供更有价值的产品和服务?这是游戏行业的公共课题。本届游戏运营技术论坛,以“大数据时代的游戏运营”为主题。 腾讯游戏:数据化运营将会成为新的发展引擎 腾讯游戏运营部数据中心、运营开发中心总监 孙龙君在大会上指出:行业爆发式增长不复存在,数据化运营将会成为新的发展引擎。 2012年底,中国网络游戏用户规模达到3.36 亿,用户绝对规模增长1142万,增长率再次创新低,仅为3.5%。在蓝海时代,即使是粗放式运营,各个游戏也总能取得不错的成绩。而如今在网游的红海时代,只有依靠精细化、数据化的运营,才能推动各个游戏继续保持高速的增长。 图:腾讯游戏运营部数据中心、运营开发中心总监 孙龙君 结合当今大数据时代的背景,数据化运营需要完成从海量数据中提取信息,进而产出价值的过程。基于这一思路,孙龙君提出了大数据时代游戏运营的四个可挖掘重点:1、全面接触用户,全平台多维度数据的综合利用。2、化整为零,聚焦个体,由群体式的运营转变为针对每个用户的精准运营。3、将“推销”变为“营销”,以用户需求为核心的红海时代游戏运营思路。4、用户触达渠道的精细化管理,使得数据化运营的效果得到最大化产出。 基于中国网络游戏以“道具收费”模式为主的现状,孙龙君提出了要围绕着CSP对数据化运营进行落地。Come,用户精准拉新,找到对游戏最感兴趣的用户,并利用最适合的渠道去触达这个用户。Stay,流失挽回,精确预测游戏未来即将流失的用户,基于完善的用户画像设计精准干预方案。Pay,精准营销,针对不同付费提升目标,对用户分群,提供精准服务方案。 巨人网络:运营的模块化改进 巨人网络 总裁助理 朱永明指出,当前游戏运营面临很多挑战:1、整体的游戏产业增长正逐步放缓。2、游戏生态变复杂,电商、门户、社交等夸多业务模式在兴起。复杂的业务衍生了庞大的指标体系,增加了决策的难度。3、游戏用户构成越来越复杂,外挂、商人、玩家小号等异常用户的增多,导致数据失真,影响了辅助决策的能力。 图:巨人网络 总裁助理 朱永明 对于当前游戏运营的种种挑战,朱永明提出要建立用户细分模型,驱动运营模块化改进。当局部模块改进有效后,再对现有系统进行全盘优化。在数据的监控层面,剔除异常用户后的新用户数流失问题,才有助于游戏前期设计的改进。他分享到,在研究过“中度付费潜在流失用户率”与“高付费潜在流失用户”群体后,往往可发现游戏设计的缺陷。而对高端消费群体来说,虽然人数比较少,但值得动用资源做深度研究和更精准的营销。 在潜在流失用户的保留方面,朱永明指出应该把更多的精力放在了吸引和保留新用户。按照层层转化率测算,流失一个忠诚用户,相当于吸引1000个注册用户。传统的VIP服务由于没有靶向性,要消耗大量运营资源,还可能对多数用户过度服务。对于潜在流失用户群来说,扶一把很多人就回归了,远比召回已流失的用户来的更容易。 责编:孟芳 ![]() 著作权声明:畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴,部分非原创文章作者信息可能有所缺失,如需补充或修改请与我们联系,工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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