首届游戏运营技术论坛隆重开幕，共论大数据时代的游戏运营之道

盛大游戏：对虚拟世界的探索

盛大游戏数据中心总监 陈小红分享到，虚拟世界与现实世界的关系较为复杂，并不像表面所看到的那么简单。现实世界已经发展出了可参考的理论，而直接套用现实世界的理论，去研究虚拟世界是不恰当的。对于虚拟世界的研究，应该聚焦在三个方面：虚拟经济、虚拟社会、虚拟心理。这是构成虚拟世界运转的基础。对于虚拟世界而言“观察与实践”天生就有着很大的便利性——大数据运营。

图：盛大游戏数据中心总监 陈小红

现实世界的经济系统由三个重要的角色组成：中央银行，政府的财政部，实体经济。由于货币的流通存在周期性，导致货币发行会产生通胀问题。(货币超发，购买力下降)而在虚拟世界中，游戏的货币主要通过打怪或做任务爆出。受到爆率设计的影响，或外挂影响，金币会大面积超发，造成购买力下降。

盛大在这方面，施行了等价法定货币发行的政策。通过盛大计费平台，以固定汇率兑换货币(1元=100点券)玩家在游戏中花费法定货币，来享受游戏提供的服务。由此，受到收入压力与道具零成本的影响，游戏内装备数量会不断增加的情况下，法定货币的购买力将不断提升。

同时，陈小红也根据不同用户阶层对于游戏的需求特点作了分享。他指出，根据马斯洛理论，将需求划分为5个维度：生理、安全、社交、尊重、自我实现。低端玩家，更注重生理和安全;中端玩家注重社交和尊重;而高端玩家最看重的是自我实现。根据这样的模型，可以去认真设计虚拟世界。

清华大学：大数据时代的用户行为建模

清华大学计算机科学与技术系副教授 唐杰，讲述了如何在大数据时代的用户行为建模。在大数据时代，所要解决的问题是非常复杂的。我们每天要产生2.5*10的18次方字节的数据。网络方面，以前是以数据为中心，未来都是以用户为中心。以前是离线稀疏的网络，未来都是以移动互联网为主的紧凑型网络。以前谈大数据，大家还在说如何实现大规模的数据挖掘。今天我们已经在探讨大数据的深度分析。

图：清华大学计算机科学与技术系副教授 唐杰

在技术的发展趋势方面，曾经的内容都是标准格式的，未来的内容更多的都是非标准化的。曾经我们还在讨论如何实现更精准的关键词搜索，而今天在搜索时我们更看中对语义的理解。以前我们对于用户行为建模，加以分析。今天我们越来越看中对于群体智能层面的用户行为分析。

他指出网络用户行为建模的核心问题，有四个比较重要的方面：网络关系分析、社会影响力分析、用户情感分析、网络用户行为预测。相信大数据也将为用户行为分析带来无限的可能。

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