程序化购买的多屏“穿越”

多维度大数据助力多屏

程序化购买去解决多屏问题中令外一个核心点就是跨屏ID的识别，如何去认知在不同屏幕中切换的是同一个人?这个问题是在多屏“硬件平台”和“软件体验”都已经完善的基础上，在多屏程序化购买中解决精准投放人群的核心问题。这个问题虽然在技术上是有难度的，但是现在包括谷歌、百度、阿里、腾讯等拥有大量有价值数据的巨头在这方面都做了巨大的研究，它的核心在于大数据的“流通利用”，即底层多屏数据的打通和整个产业链中数据的流通交互使用。这为在未来中，大数据在中国的发展利用优化提出了新的挑战。

从国内现阶段处理数据的现状来看，对于“大”这个点，国内的数据并没有一个真正的落地点。在国内多屏程序化购买的现状下，能打通“多屏”的钥匙正是“数据的真正流通”。

现在BAT的现状是拥有多且有价值的大量数据，但是目前仅仅对外开放非常小的一部分;第三方数据公司的现状是，随着对数据处理的技术水平不断提高以及市场不断发展和深化，它们在不断积累大量优质数据。广告主的现状是正在利用技术手段，逐渐把自己大量数据委托数字营销公司处理，为其精准营销发挥最大价值。

那么程序化购买行业的核心环节——广告技术公司，已经有洞察力比较敏锐的公司开始在多屏程序化购买的大背景下提出了基于大数据的解决方案。悠易互通的数据银行DataBank为广告主提供了数据收集、管理、分析与应用的一站式服务。利用其推出的多屏整合DSP直接做投放，数据收集与受众投放实现了无缝的闭环流程，大幅提高了广告主的广告效果，真正把大数据在广告方面的应用落到实处。并且其DSP在技术上的领先也帮助广告主通过智能算法、自动优化、在品牌安全的环境下进行广告投放。悠易互通有很好的整合数据，就是通过把自身的DSP平台和DMP平台整合在一起，合理的进行数据的打通，进行多屏、人群定向和数据的更好应用。

这种公司内部产业链上数据的打通已经显示出强大的效果，那么在多屏时代不断发展完善的状态下，必定要求大量数据进行流通和交互以对多屏进行支持。这就要求国内数据发展不仅需要拥有大量有价值数据的公司合理开放其数据，而且各个产业链上下游公司找到打通底层数据的方法，来真正的驱动程序化购买达到多屏“穿越”。

本次峰会从程序化购买整体在全球的发展趋势和在中国本土的发展状况予以解读分析，并详尽探讨了支撑程序化购买的诸多内部“支点”，为整个行业梳理了更为清晰的发展方向。

无论如何，我们可以预见程序化购买在中国的爆发，已经是必然的趋势了。

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