2014年开源机制对技术发展的五种影响途径

3. 高性能计算

开源也催生出下一代高性能计算集群，而这些将成为承载大数据分析及应用程序的重要基石。这类计算集群的强大处理能力可以在毫秒级别的时间之内解析海量数据集。目前各行各业的从业厂商都需要这样的能力，从而将手中收集到的数据转化成有价值资讯。集群化还能够帮助企业网站支持更为庞大的访客群体并提供更为多样的在线服务，同时又不至于对性能造成影响。实际上早在数据分析尚未成为关键性业务策略的2004年，我们就已经建立了集群技术这种新型处理方式。时至今日，集群化将成为以合理成本实现数据价值的敲门砖。

4. 移动开发

随着台式机的相对衰落，移动设备正迎来属于自己的发展时期;而开源则成为助力移动开发的重要基础。包括Joomla、Convertigo、Dream Factory以及OpenMEAP在内的各类平台能够帮助开发人员快速创建自己的产品并将其以规模化方式推向市场。开源编程语文、数据库以及中间件引擎等工具还将继续推动移动开发，并营造出辉煌炫烂的开源移动生态环境。

5. 高校将开源引入日常教学

各大高校一直是开源技术的生产者与主要用户，而在校学生们也开始越来越多地参与到开源活动中来。根据去年十一月VentureBeat网站发布的一篇报道，包括斯坦福、麻省理工学院、伯克利以及卡耐基梅隆大学在内的二十二所高校共同与Facebook展开合作，旨在为学生提供参与开源项目的实习机会。各大高校也在积极调整其课程设置，并欢迎厂商能多多提供这样的参与性活动，从而确保学生在毕业后能够具备工作所需的技能并赢得更理想的就业前景。除了Facebook的项目之外，各大主要科技大学也鼓励教职员工加入开源活动(通常也会同时带动学生们的参与)。在中学阶段，美国的多所初中及高中也一反对计算科学教训的慵懒态度。我敢肯定地说，开源终将找到合适的方式成为中学阶段学习内容的组成部分。

开源与专有之间的对抗已经结束，因为企业及政府方面的技术专家们已经意识到胜负临界点的来临--开源技术带来更出色的性能表现、可扩展能力以及可靠性，同时又具备远优于专有解决方案的成本优势。开源在数据存储集群化、高性能计算、分析与移动开发等领域已经占据了主导地位，这将确实开源机制在未来十年中一路保持领先。大量专有软件供应商的倒戈决定加上开源在技术教育领域的逐步普及在世界范围内培养起可观的技术储备力量，他们也将成为各大主要行业未来与开源解决方案相结合的决策者与实施者。我希望在走过2014之后，这一年能在回忆中成为开源常态化而非不再属于特例的转折点，也希望这一年能够承载更多技术创新成果。

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