本文关键词: TQM 工业工程

改善项目审核的测量系统——研发过程改进的6sigma实践之..

每次面对6sigma项目的阶段审核,或者结案审核,我都会战战兢兢。黑带对一个项目做出是否合格的判断时,我感觉不仅仅项目负责人象受审一样等着判决结果,我们自己也象应考的考生一样忐忑:我的判断全面吗?我的历次判

本文关键词: 精益生产 工业工程

甲骨文的“精益房子”(AMT 吴晗之)

我们认为,现在很多中国企业,尤其是高科技企业,正需要这种技术“精益制造”。而一个敢于把精益制造作为目标的企业,同样会把目光投向消除企业中的其他浪费。

《ERP高级计划》书解读之APS案例分析-基于事件的排程(..

本系列文章是蔡颖先生对《ERP高级计划》一书的解读之作,首先从案例入手,之后再介绍算法系列。帮助读者更好的理解,读懂《ERP高级计划》一书。

本文关键词: TQM 工业工程

再谈6σ与研发(茹海燕)

我们已经走出了体系之争的泥潭,越来越实际地选择使用最有效的工具,越来越清楚我们的工作目标,不是为了推进CMM或者6sigma,而是组织的进步,企业的业绩,即Voice of Business。看到这些悄然无声的变化,我们自然很

本文关键词: TQM 工业工程

再谈研发过程改进与6sigma之二(茹海燕)

6sigma逐渐被研发领域的人员所接受,大家在遇到问题时能够首先想:“这个问题是不是适合用6sigma解决呢?”“如果合适,就立个6sigma项目吧!”于是各种项目如雨后春笋般涌出来。由于绿带项目基本上都是部门级的,项

本文关键词: 精益生产 工业工程

IT正在改变精益制造的柔性(蔡颖)

精益企业自动化LEA使精益制造凸显柔性,和IT技术紧密结合,支持拉式物流系统;支持整个供应链的看板系统;动态看板或补给信号;通过自动发信功能实现供应链需求响应;供应链计划与排程;与ERP / Internet / 商务系

本文关键词: TQM 工业工程

6sigma的本质与形式(茹海燕)

要区分6sigma项目的本质与形式,首先要区分6sigma的本质与形式。何谓本质?就是觉得某个事物之所以是它而非别的什么东西的特征,是最重要的必要条件。我认为,从内而外,6sigma的核心是“ACFC”(以客户为中心)和“

本文关键词: TQM 工业工程

6sigma培训浅议(茹海燕)

身为黑带,不可缺少的工作内容之一就是提供黄带和绿带培训,加上参加过的黑带培训,面对这么多级别的培训,有人会问:不同级别的培训主要区别在哪里?我能参加哪个培训呢?以下我们就分析一下各个培训的特点,并且针

本文关键词: JIT 工业工程

“你中有我”的JIT II(陈兵兵)

近年来,企业正快速地放弃以传统交易为基础的买卖关系,大刀阔斧地削减供应商的数量,只与少量但能维持长久伙伴关系的供应商实现双赢战略。例如,福特公司将其供应商的数目由5.2万家减少到0.5万家,公共电力与煤气

本文关键词: 精益生产 工业工程

精益企业价值—精益思想新发展(上)(陈绍文)

进入21世纪,实现精益的方法、经验日益丰富和成熟。在这期间数字化制造为精益的实现又提供了更强大的工具,扩展了精益在制造企业中应用的范围。精益的先行者们开始对精益的理论和实践进行系统化的提升,不可避免的对

本文关键词: TQM 工业工程

从顾客关怀到MFSS——“和我一起学6sigma”之九(茹海燕..

摘要:本系列是作者在学习6sigma过程中,不断思考,用6sigma的思想联系实际工作,解决实际问题的手记。本文的主题是“市场营销领域的Six Sigma探索”,结合《顾客关怀》一书,谈谈自己对于市场营销的理解,并联系6si

本文关键词: 精益生产 工业工程

以行为师——“和我一起学6sigma”之八(茹海燕)

摘要:本系列是作者在学习6sigma过程中,不断思考,用6sigma的思想联系实际工作,解决实际问题的手记。本文的主题是以行动实践理论知识,从实践中体验,总结最近参与的一些实践活动。这是继前些篇文章的“说理”之后

本文关键词: 运作管理

生产计划调度的灵魂:约束规则(三)(by 蔡颖)

引言:约束计划的开发已经吸引各个领域的专家的高度注意,因为,它是有潜力解决现实中的非常难的问题。不仅基于很强的理论基础,而且,也广泛吸引商业利益。特别是在对变异的建模优化与满意问题。

本文关键词: 运作管理

生产计划调度的灵魂:约束规则(二)(by 蔡颖)

引言:约束计划的开发已经吸引各个领域的专家的高度注意,因为,它是有潜力解决现实中的非常难的问题。不仅基于很强的理论基础,而且,也广泛吸引商业利益。特别是在对变异的建模优化与满意问题。

本文关键词: 运作管理

生产计划调度的灵魂:约束规则(一)(by 蔡颖)

引言:约束计划的开发已经吸引各个领域的专家的高度注意,因为,它是有潜力解决现实中的非常难的问题。不仅基于很强的理论基础,而且,也广泛吸引商业利益。特别是在对变异的建模优化与满意问题。

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