看百度如何获取大数据时代的“船票”

，而更大的挑战则来自不同企业、不同行业间数据流通与关联之后。要知道，不同领域的数据关联不是“加”的关系，而是“乘积”的关系。本就巨大的数据，在关联后成指数倍增长，如何计算这样的海量数据，成为无法回避的问题。

百度大数据引擎的组件之一——开放云解决的主要就是存储与计算问题。

据百度大数据部总监李钢江介绍，百度开放云可以支持EB级别的存储，单一集群可管理百亿级文件；数据处理能力达上百PB/每天，拥有毫秒级响应能力。此外，百度数据中心已拥有并顺利管理着数十万台服务器规模，数据中心去年年均PUE（国际上衡量数据中心能效的指标，越接近1越好，行业均值为2）为1.32，最好时达到1. 16。这使得百度数据中心比行业其他机房平均省电30%到40%，造就了百度存储和计算方面低成本优势。

数据存储之后，进行数据查询也是一大难题。“例如，我们买了很多书，存到大型图书馆中，然而没有好的查询引擎，书很难被利用起来。”李钢江表示，百度大数据引擎的“数据工厂”组件，就能够提供快速的大数据查询和分析服务。

在过去的小数据时代，我们常用SQL做小数据查询，但在大数据时代，这些数据库服务都没法很好地发挥作用。“而百度数据工厂则可以支持单次百TB级别异构数据查询，数据扫描能力达到百GB/秒，单集群并发查询能力达到十万QPS，即每秒可并发处理十万量级请求”。

也许这些技术语言已经把你绕晕了，不过就笔者所知，这些能力称之“世界领先”并不为过。而另一个值得称道的能力就是“智能化”——让机器拥有人类的思考能力。百度大脑就是这样的一个组件。

“人脑是最大的神经网络系统，神经元达数千亿，而百度大脑类似人脑，目前已成为拥有两百亿参数的深度神经网络，是业界最大规模神经网络系统。我们每天将获得的各种各样的数据灌入系统中，使系统像人脑一样无时无刻地学习和成长，无时无刻地进化与演进，并最终将发展成非常智能的人工智能系统。”百度深度学习研究院常务副院长余凯在会上介绍了百度大脑的特征。

据悉，百度大脑目前的智商相当于两三岁小孩，能很好地处理语音、图象、文字，而这些技术和能力已经实际应用在了百度许多产品与服务中。

开放云、数据工厂、百度大脑，这些高门槛的技术能力无疑成为百度拿到大数据时代“船票”的核心竞争力。

开放与合作，助推数据流通

如今，企业、公共机构自身都拥有众多数据，他们或多或少地利用这些数据来服务业务，但这就是大数据的真实价值么？笔者认为，这只是大数据的一个初级阶段，即自身大数据的利用；而大数据的价值要得到爆发或升华，应该是跨企业、跨行业数据的相互融合。用技术一点儿的词来说，就是将不同领域的数据进行关联。

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