IBM与推特结盟 凸显大数据优势IBM与推特（Twitter）的结盟标志着IT行业里具有里程碑意义的变化，科技的角色和企业内使用科技的个体正在转化。该交易还显示，IBM的沃森（Watson）问答科技对IBM的将来的重要性。 IBM与推特（Twitter）的结盟标志着IT行业里具有里程碑意义的变化，科技的角色和企业内使用科技的个体正在转化。该交易还显示，IBM的沃森（Watson）问答科技对IBM的将来的重要性。  根据今天宣布的合作协议条款，IBM将围绕推特数据建立分析型产品和服务，并会以功能性和行业垂直角色将产品和服务提供给客户。结盟的第一批成果很可能会是以某种形式在“IBM沃森分析”（IBM Watson Analytics）里出现。IBM沃森分析是IBM上月底公布的一个免费增值服务。利用推特数据，IBM的分析引擎可望提供建模服务，一众营销和客户支持机构可能会迫不及待地等着使用这种建模服务。 IBM还计划为企业应用提供一些水平功能，如客户支持、销售和营销等，IBM还将为垂直行业培训数万计的顾问，以期能对推特数据加以利用。但新闻的大头是沃森。 IBM在公告里强调，非结构化数据的对企业数据管理的重要性日益增加。Hadoop和NoSQL的成功已经表明，企业能从交易信息里得到增量价值已经达到了极限，更多的机会要从那些电子表格中数据容不下的数据里去寻取。推特所含的信息当是实施这一方案的好方法。 推特目前管理着每天大约48种语言的5亿个推特信息。营销和客户支持专业人员受到这些的吸引，因为这些是直接出自用户之手，提供的反馈往往比来自问卷调查和焦点小组的反馈更真实。同样，这些营销和客户支持专业人员团体也害怕推特，原因是负面情绪也能通过推特的重发而迅速传播。由于这两个原因，他们特别希望能更好地了解人们在发推特消息时究竟想表达什么。 科技创业人士从脸谱初期就一直在试图分析社交媒体表达的情绪，但该任务忒难。不同的语言中的词有不同的含义，而且还有方言、俚语、讽刺和幽默等等，用机器对其进行解释可以说几乎是不可能的。 IBM则将希望押在沃森上，认为沃森可以解决这一难题。3年前，在一次表演赛上，沃森超级计算机曽击败一个电视知识问答节目（Jeopardy！）有史以来的头两名好手。沃森后来经过重新调整后可以理解语言，还可以从大量非结构化文字里诠释出派生的意思。从本质上看，沃森是搜索引擎的反面。用户通过搜索引擎从计算机获取信息，而沃森计算机是处理信息，然后告诉用户应该问什么问题。 如果IBM能够成功地揭开情感分析的神秘面纱，对公众来说也是一个大捷，也一定会会引起营销和媒体的重视。在IBM首席执行官Ginni Rometty的报告中，她提到的目标是在2020年以前将沃森打造成一项500亿美元的业务。要达到目标还有很长的路要走I 该交易也为推特提供了一个将自己的价值主张推销给市场人士的机会。推特去年上市后，一直在努力面向投资者为自己的增长模式解画。如果能与营销预算沾上边是一件诱人的事，成功了的话就可以向除了做广告以外的多样化方向发展。 此举也让IBM有机会一试自己非常想做的事：与一群营销人员打交道。Gartner预测，首席营销官的花费在2年内将超过首席信息官。IBM对对此预测颇为重视，因而正在通过调研、举行各种活动和推出产品积极地与这班人套近乎。IBM与推特的结盟表明，大数据技术正在冲击IT的传统角色的定位。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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