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Intella:让检索分析更容易

来源:畅享网  作者:罗信
2013/3/29 13:10:13
畅享网:据统计,在过去的2012年中,澳大利亚的22,874,900名居民产生了4000亿封电子邮件、180亿条短信以及50亿封信件的数据量。在美国,其超过3亿的居民则产生了4万亿封电子邮件、1800亿条短信以及500亿封信件的数据量。而在人口大国-中国,去年一年,14亿人口产生了超过12亿封电子邮件、8000亿条短信以及4000亿封信件的数据量。

据统计,在过去的2012年中,澳大利亚的22,874,900名居民产生了4000亿封电子邮件、180亿条短信以及50亿封信件的数据量。在美国,其超过3亿的居民则产生了4万亿封电子邮件、1800亿条短信以及500亿封信件的数据量。而在人口大国-中国,去年一年,14亿人口产生了超过12亿封电子邮件、8000亿条短信以及4000亿封信件的数据量。

信息的大爆炸催生了“大数据”概念在互联网信息技术行业的流行。和结构化信息不同,这些数据大部分是信息形式不固定的非结构化数据,它们具有各种各样的格式,比如电子文档、电子邮件、网页、视频文件、多媒体等。

如果希望从大数据中获取价值,首先就需要对大数据进行分析,因此对大数据、特别是非结构化数据的分析,成为了当下信息技术行业的前沿科技。大数据分析的一个重要应用场景就是在案件调查取证时,从电子邮件、附件、Word文档甚至手机数据中获取线索。这些案件可能包括网络诈骗、群体性事件、经济犯罪、职务犯罪、邪教组织调查,以及其它类型的计算机非法应用等。

日前,全球知名的电子邮件调查和电子取证软件供应商澳大利亚Vound公司总经理Peter Mercer来到中国,接受了畅享网记者的专访,并分享了Vound公司Intella调查分析软件的强大功能。

整合邮件数据信息 提供全局线索图

Intella最早是一款针对电子邮件进行关联分析而开发的专用软件。它可以帮助用户快速地处理电子邮件,高效地对案件进行检索和分析,透过纷繁复杂的表层梳理出事件清晰的脉络,找到线索和突破口,快速地侦破案件。当用户使用Intella分析大量电子邮件时,首先对电子邮件进行索引,然后通过强大的搜索功能对邮件内容及其附件进行实时搜索,找到关键词所在邮件之间的联系。另外,用户还可以利用Intella的过滤器缩小和精确搜索范围,从而快速从电子邮件中找到线索。

Intella支持的邮件类型包括PST、OST、DBX、NSF、Mbox、IMAP以及在线邮件分析等,而据介绍,Intella中文版将支持Foxmail,这对中国用户来讲是一个非常大的改进。“除电子邮件之外,Intella还将自己的分析范围扩大到了Word、Excel、PPT、PDF、JPG等格式的文件,让用户不放过任何一个可能存在线索的地方。”Peter告诉记者。

随着智能终端的普及,在很多案件调查中,手机数据已经成为线索的主要来源,包含邮件、短信、地理位置信息和通话记录等,这些数据对于了解涉案人员的活动情况至关重要。“通过与取证行业领导者的合作,例如Oxygen、Micro Systemation's XRY 和Cellebrite's UFED,Intella可以帮助用户将案件中的数据和手机中的数据集成到一起,从而极大地提高数据之间可视化关系分析的能力。”Peter在谈到intella的数据分析能力时表示。

据了解,Intella新的手机功能将提供切面、表格、列、时间等字段。一个Intella案件可以包含多部手机提取的数据,并可于任何时间调查任何手机数据。Intella可将Oxygen、Micro Systemation’s XRY 和Cellebrite’s

UFED的数据信息整合到同一个案件中,帮助调查取证人员理清非法应用者的邮件来往中所潜含的人际关系网。

“平民化”的数据分析 高效简便

提到数据分析,人们往往会认为非常高深莫测,需要专业人士才能操作。而Peter则持否定态度,他认为数据分析并不会只局限于专业人士。正是基于这样的理念,Intella被其打造成一款“任何具备最基本的计算机应用水平的人都可以高效利用”的软件,他表示:“任何人都可以通过Intella分析电子文件,并从中快速获取线索。当然,最起码,你得会用电脑。”

缘何Intella能做到普遍适用性呢?“秘诀就是Intella独创的集群图技术。” Perter告诉记者。据他介绍,当用户在Intella中查看多个关键词时,Intella能够自动利用可视化的集群图展现这些关键词之间的相互关联。在分析手机数据时,Intella运用其可视化集群图,可以将所有用户通讯的记录放置在一个中央工作区,进行简单搜索,并采用直观的图形进行结果展示。

使用过Intella的用户发出这样的感慨:“这个工具真是太高效和便捷了,而且性价比很高,之前需要花费高昂的顾问费用,而且需要较长的时间、较繁琐的手段,才能获得想要获取的数据,而现在花这么点钱收到这么好的效果,而且这一软件‘不挑人’,真是即方便又合算”。针对用户的这一评价,Peter 则表示:“简单化的软件解决方案是基于我们长期对计算机辅助检索的深入理解。我们Intella软件的设计初衷即是让用户便捷地得到高价值的信息,并适于各级别人员的使用。”

在采访的最后,当被问及intella的发展趋势时,Peter告诉记者:随着云计算、社交网络、社交应用、大数据等新技术新应用的不断凸显,让个人的虚拟人际关系愈发复杂。Intella未来可能会推出集成用户云应用的个人分析版本,以帮助用户快速、便捷、准确的了解自己,分析自己,更深入的挖掘自己的潜力。

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