2013大数据热点话题与趋势解读

　　5.大数据的安全和隐私问题

　　只 要有数据，就必然存在安全与隐私的问题。随着数据的增多，大数据面临着重大的风险和威胁，需要遵守更多更合理的规定，传统的数据保护方法无法满足这一要 求。因此，面对大数据的安全与隐私保护，有大量的挑战急需得到解决，具体包括：大数据计算伦理学、大数据密码学、分布式编程框架中的安全计算、远程数据计 算的可信任度、数据存储和日志管理的安全性、基于隐私和商业利益保护的数据挖掘与分析、强制的访问控制和安全通信、多粒度访问控制以及数据来源和数据通道 的可信等。

　　6.大数据对IT技术架构的挑战

　　这一问题是对热点问题“大数据对于系统的要求”的新 解读。大数据对于系统，不管是存储系统、传输系统还是计算系统都提出了很多非常苛刻的要求，而现有的数据中心技术难以满足大数据的需求。譬如，存储能力的 增长远远赶不上数据的增长，设计最合理的分层存储架构已成为信息系统的关键。分布式存储架构不仅需要scale-up式的可扩展性，也需要scale- out式的可扩展性。因此对整个IT架构进行革命性地重构势在必行。此外，大数据平台（包括计算平台、传输平台、存储平台等）是大数据技术链条中的瓶颈， 特别是大数据的高速传输，需要革命性的新技术。

　　7.大数据的应用及产业链

　　大部分大数据专家委员 会的委员都认为，大数据的研究与应用一定要与领域知识相结合，尤其在开展大数据研究的初期，计算机领域的科技工作者一定要虚心向各领域的科技人员请教，真 正了解和熟悉各领域发生数据的特点。针对不同的领域环境和不同的应用需求，大数据的获取、分析、反馈的方式有所不同。为此，针对不同行业与领域业务需求， 我们需要展开数据特征与业务特征的研究，进行大数据应用分类与技术需求分析，构建从需求分析与业务模型，到数据建模、数据采集和总结反馈，最后到数据分析 的全生命周期应用模型。其实，不同的应用环境和应用目标代表了不同的价值导向，这对于大数据的价值密度有很大的影响。

　　8.大数据的生态环境问题

　　大 数据作为21世纪的“新石油”，是一种宝贵的战略资源，因此对大数据的共享与管理无疑是其生态环境的一部分。对于大数据的共享与管理，其中所有权是基础， 这既是技术问题，也是法理问题。对数据的权益需要进行具体认定并进行保护，进而在保护好多方利益的前提下解决数据共享问题。为此，可能会遇到不少的障碍， 包括人们对法律或信誉的顾虑，保护竞争力的需要，以及数据存储的位置和方式不利于数据的访问和传输等。此外，生态环境问题还涉及与政治、经济、社会、法 律、科学等等的交叉影响问题。因为大数据将对国家治理模式、企业的决策、组织和业务流程、个人生活方式都将产生巨大的影响，所以这种影响模式值得深入研 究。

　　2013年度大数据发展趋势

　　1.数据资源化

　　这一候选发展趋势得到了委员们最多的关注。数据的资源化是指大数据在企业、社会和国家层面成为重要的战略资源。2013年大数据将成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点；大数据将不断成为机构的资产，成为提升机构和公司竞争力的有力武器。

　　2.大数据隐私问题

　　大数据对于隐私将是一个重大挑战，现有的隐私保护法规和技术手段难于适应大数据环境，个人隐私越来越难以保护，有可能会出现有偿隐私服务，数据“面罩”将会流行。而且预计2013年将会颁布关于大数据隐私的标准和条例。

　　3.大数据与云计算等深度融合

　　大 数据处理离不开云计算技术，云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式，大数据则为云计算提供了新的商业价值，因此从 2013年开始大数据技术与云计算技术必然进入更完美的结合期。总体而言，云计算、物联网、移动互联网等新兴计算形态，既是产生大数据的地方，也是需要大 数据分析方法的领域。

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