IT部门争夺数据分析型CIO

来源:CIO时代网  
2013/2/7 10:37:50
在IT就业市场的某些领域,我们已经可以看到数据分析需求在不断地增长,而实际社会所能供给的分析人才并不能满足这种需求。大数据的继续“变大”以及分析领域的不断成熟,使得数据分析正在变成企业的一个核心业务或决策支持。

本文关键字: 数据分析 CIO

在IT就业市场的某些领域,我们已经可以看到数据分析需求在不断地增长,而实际社会所能供给的分析人才并不能满足这种需求。大数据的继续“变大”以及分析领域的不断成熟,使得数据分析正在变成企业的一个核心业务或决策支持。随着更多的公司进入招聘竞争行列,这将导致高端分析人才争夺之战更加激烈。在大数据的一份报告中,麦肯锡全球研究所预测:到2018年,美国将面临一个巨大的分析人员短缺现象。

麦肯锡报告还预测,公司若把分析的潜能用到极致,则可以产生增加高达60%运营利润率。企业应注意倾听业界的声音,激发顶尖人才的竞争力。

据了解,今年早些时候的一个报告列出了目前IT界,失业率已达到3.6%左右。

分析目标数据的执行副总裁斯科特贝利说:“今天的CIO们需要一些大数据的思想。”这种类型的角色变得如此重要,公司如果没有这些人,可能会面临产品发布的困难和任意数量项目延迟的结果。

业务分析是一个趋势,由于大数据的爆炸式增长,公司急于在越来越多的数据中找到有用的、可操作的数据。根据最近的一项民意调查,在258名北美商界领袖中,有72%的人计划增加今年业务分析支出。“高需求和低供应,意味着没有激烈的就业竞争。”贝利认为。

此外,专家警告说,学校也没有赶上了这一趋势,没有教学生必要的技能来支持这些分析工作。埃森哲调查还指出, 当谈到毕业生学位时,许多发展中国家都打败了美国。

若要克服缺少熟练IT技能的员工,没有捷径可走,除非公司制定一系列计划,这样才能找到合适的具有分析技巧、业务知识和经验的人。

知道你所需要的

数据分析内容,对有些人来说,这意味着数据的可视化,对另外一些人则意味着数据挖掘和预测分析。分析专家已经在不同的领域都是需要的,一些要强调技术,而另一些则要解释数字工艺的业务问题。关键是要知道你所寻找人才的优势领域,了解他的分析技能。

创建职业规划

企业可以做一条清晰的职业规划路径,这样由于高层职务的激励,更可能吸引到人才。

说明业务影响

在分析人才短缺的时候,如何把工作、业务影响和分析链接起来是关键。许多分析专家已经被搁置太久了,现在首先要去创建业务影响的前沿。

传达激动

兴奋是会传染的,这是一个吸引高级人才的好方式。

专家们还指出,得出有关分析类问题的答案可能需要不止一个人的合作,并且不同领域的组织、不同的业务可能需要不同的专家。所以,今天的分析师更像以前的创意师,而不是IT专业人士。CIO们需要认识到“设计商店”这个角色的本质,以及雇用遇到谜题自己会想出解决方案的人。

到哪里找到必要的人才填补贵公司的分析角色是一个困难的问题。贝利有两个建议:一是寻找数据丰富的目标公司。另一个建议是使用咨询服务,直到你能够得到你的分析人员。

在招聘和留住好的分析人才时,不同公司需要用不同的策略,这样公司在超越竞争对手上会更有优势。

最后,专家们认为分析人才应具有如下的技能:

数据:了解数据是如何组织,访问,清理和集成的。

基本统计信息:列联表分析、意义测试和一般线性模型分析。

创造性地解决问题:有人擅长思考和可视化的战略游戏。

责编:赵龙
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