你应该了解的大数据七种商业模式

移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。

移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“管道”运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力;而为了促进用户使用数据业务而推出的一系列包含较高流量的套餐。除此之外，大数据还有那些商业模式呢?

移动互联网时代，大数据爆发后带来大量流量，运营商将经营重心从话务量转向流量。然而一方面面临着数据流的附加值被互联网公司赚走，沦为管道化的尴尬;另一方面运营商无差异的“管道”运营正在导致运营商间的价格竞争，降低盈利能力;而为了促进用户使用数据业务而推出的一系列包含较高流量的套餐，再加上QQ等应用长期“空挂”在线， 低效流量占据“管道”的大量资源，出现了客户感知低、收入流量增长不平衡的局面。

但从另一个角度看，大流量中包含的海量数据，也是产业链上其他环节望尘莫及的。如果能再加上高效的信息分析能力，将帮助运营商在日益激烈的市场竞争中准确决策，深度挖掘数据的价值，提高流量经营的质量。

运营商手中拥有着庞大数据。除了常规的年龄、品牌、资费、入网渠道，终端的IMEI、MAC、终端品牌、终端类型等基础信息外，互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，运营商的网络正在被更完整的用户数据。例如何时何地上网、上网的内容偏好、各种应用的驻留时间、手机支付信息等等。

在内部运营中，运营商已经从这些庞大的用户数据中，可以分析出不同用户的行为习惯和消费喜好，并应用于在精细化营销基础上。然而就流量经营而言，就这是远远不够的。就海量数据，提供高附加值的数据分析服务，将数据封装为服务，形成可对外开放、可商业化的核心能力，实现商业模式的创新，才能真正实现流量经营。

1、数据存储空间出租

利用存储能力进行运营，满足企业和个人将面临海量信息存储的需求。具体而言，可以分为个人文件存储、针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API，用户方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水电一般按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚马逊、网易、诺基亚等等。运营商也推出了相应的服务。前者如中国移动彩云业务;后者如传统的IDC。

2、客户关系管理

对中小客户来说，专门的CRM 显然大而贵。飞信充当了不少小商家的初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发发新产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等等。运营商可以在此基础上，推出基于数据分析后的客户关系管理平台，按行业分类，针对不同的客户采取不同的促销活动和服务方式，提供更好和更有针对性的服务，再提供线上支付通道打通，形成闭环，就是一个特别实用和便捷的客户关系管理系统。

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