存储虚拟化重新改写企业数据经济学

来源:ZDNet  作者:刘杰
2014/9/28 15:01:06
IBM SVC采用Linux内核和基于x86标准服务器,作为虚拟化的管家。虚拟引擎是一种带内技术,它的模块化结构可以有多个集群节点组成,每个节点配置有大容量缓存和高性能处理器,位于存储和主机之间,可以把不同存储设备组成一个大型存储池。

本文关键字: IBM SVC 存储虚拟化
谁都不可否认,社交、移动、云和大数据这四大发展趋势,加快了大数据时代的到来。数据作为企业一种“无形资产”的重要性变得比以往更加明显了,这也催生了“数据经济”的概念。而作为承载和处理大数据的底层平台,存储系统对企业掌控“数据经济”起着关键的影响作用,正如大家所知,大数据日益增长以及大数据多样化的特点,也对存储系统提出了前所未有的挑战,尤其是在多供应商设备“同处一室”的环境下。从某种角度上说,存储系统有着服务器系统架构相似的演变过程——虚拟化,而大数据时代的来临也必将加快这一进程,并对其带来新的需求。
 
数据“分立”之苦将随数据积累而增加
 
国内某冷藏设备制造商企业CIO在采访中表示,这家企业从6、7年前开始做虚拟化,部署了虚拟化之后,他们从原来的采购到安装系统、应用程序再到测试的3到10天,到现在仅仅不到30分钟就可以完成,当遇到服务器宕机等问题,利用自动备份也不会影响业务的连续性,单台服务器的利用效率从原来的7%提高到60%~80%。这位负责人表示:“虚拟化技术在很大程度上促进了整个数据资源的整合,最后也形成我们的统一的IT服务平台,连带着资源精简和成本节约的效果,都是非常明显的。”
 
由此案例可以看出,部署虚拟化的最初目的不是直观的降低成本,而是使原本相对独立的服务器架构比过去任何时候更为整合,使原有的IT架构可以支撑更多的应用,提升总体应用率,而成本的降低则是这一调整后的必然体现。
 
随着应用的不断增多与持续的工作,数据也在不断的积累,而互联网商业模式的爆发与移动互联网的兴起,也让数据的类型也在极大的丰富。但与之相对应的,则就像以往各自为战的服务器一样,是各自为战的存储——它们品牌不同、访问界面迥异、数据难以共享联动,从而让丰富的数据积累在为企业带来新的商机的同时,也因数据“分立”带来了更多的痛苦。
 
现在我们来看一组IDC的数据:从2005到2020年,数据将增长300倍,其中80%是非结构化数据。而与形成鲜明对比的,则是只有1/5的客户拥有高效的IT基础架构,Storagenewsletter网站调查显示,虽然有63%在用户已经采用了服务器虚拟化,但只有16%的人拥有虚拟化的存储平台。
 
这里传递了一个潜在的信息:相互独立的存储平台将成为企业把握数据经济、利用数据价值的最大阻力,而随着数据的不断积累,当人们越来越觉得数据重要,成为新的应用与商业决策根基,并因此诞生大数据商业理念之后,就会发现这种传统的存储架构,必将企业的业务效率与经济效益——可以说这是忽视存储虚拟化“积劳成疾”的最终代价。
 
存储虚拟化:给系统以新的生命给数据以更高的自由
 
现在大多数企业用户的IT环境都在使用不止一家厂商的存储设备,他们在没有实施存储虚拟化之前,不同的磁盘阵列“各自为政”,有的阵列空间消耗迅速,性能跟不上应用需要,而另一台阵列却在空间及性能方面都很充裕,无法将其资源支援到其他阵列中,这恐怕是企业基础架构在存储方面最大的绊脚石之一了,很多企业深受其苦。
 
更加糟糕的是,市场中的存储设备品牌和类型繁杂多样,而且每一家厂商的存储设备都有自己单独的管理界面,更不用说这些界面和功能较为复杂,需要一个培训和熟练掌握的时间了,所有这些都在无形中增加了存储管理的难度,对于集中存储和简化管理的需求就更加迫切了。随着业务发展,存储虚拟化必然会不断增加,这时候,导致存储环境分散化和异构化的问题更加凸显,这对于提高利用率、为新用户和新应用分配存储空间是非常不利的。
 
 
部署存储虚拟化之后,企业环境中可以支持包括EMC、NetApp、HP和Oracle等多品牌的异构存储设备,在统一的资源池中集中管理和调度,以IBM的Storwize产品家族为例,通过其自身的存储虚拟化功能,使得基础设施中的资源利用率提高近100%,实现零应用故障停机,节省大约66%的运营成本
 
存储虚拟化将在这里发挥异构存储整合的独有优势,将环境中异构磁盘阵列进行虚拟化,不仅可以提高老旧设备的利用率,使其充分发挥“余热”,而且能使大部分管理工作集中在一台设备上执行,避免管理和操作多个系统的繁重工作,同时也降低管理出错的概率。我们可以按照具体需求将存储资源动态地分配给应用,从而降低系统管理难度和成本,提高整体系统效率;让数据能够在不同平台间透明地存储和迁移,提高管理员的工作效率,充分调动整个环境下的资源,迅速解决容量或性能问题。
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责编:李玉琴
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