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大数据可视化需要避免的3个问题

来源：eNet硅谷动力

2014/3/11 13:50:20

可视化是增加和分享自己见解的一个伟大的方式，但许多大数据的团队正在以错误的方式来进行可视化。怎么能做错了呢？原来，有几种方式可以破坏数据的可视化。让我们来看看几个最常见的错误。

本文关键字：大数据可视化

错误3：数据表示不佳

即使在你以正确的数据绘图时，你仍然可能犯错误，大多数奇特的图形类型都很少见到，因为它们并不好用。大部分的可视化需求，可以通过条形图和折线图，散点图，以及（如果干得好）饼图来处理。

想想数据字段之间的重要关系，并考虑在轴上标出这些字段。先按类别，然后按时间或重要性或大小来给数据字段排序。（在没有其他标准时，字母表是最有用的）。使用颜色类别，而不是等级；你可以使用亮度和饱和度来说明等级。使用标签和其他标记选择性地引起人们关注而不会搞乱。

好的设计是：预先思考和规划

避免这些错误的最好办法是，首先专注于你的目标。在考虑你应该呈现出什么样的视觉效果之前先按以下顺序考虑这些问题。

你需要启用什么样的行动（或我们所关心的）？

你需要通知什么决定（以及我们将要怎么办）？

你需要问什么样的问题？

你需要看到什么样的数据？

什么是揭示数据中的重要关系的最佳结构？

你需要突出什么样的数据？

当你回答这些问题时，就可以开始使用正确的数据来设计和实施正确的视觉效果。可能你必须做出一些改变。这是一件好事。反复，测试，尝试不同的方法，测试更多的方法，并再次重复。一个深思熟虑的，面向用户的设计方法将产生有效的，高效的，有用的可视化数据。

责编：王雅京

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