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关于大数据沙箱应该知晓的十件事

来源： ZDNet

2013/10/24 17:18:43

现在，企业开始越来越关注大数据在企业中的应用，如何通过数据分析和数据挖掘让数据产生价值和为企业制定决策提供依据，然而这些如何在一个安全的沙箱测试环境中对数据处理和查询能力进行实验，这对于企业IT部门和最终用户至关重要。

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5、监控资源

假设大数据资源都集中在数据中心内，IT部门应该设置资源权限并监控沙箱使用率。一个需要经常密切关注的问题是：随着加入沙箱活动的终端用户部门越来越多，会导致出现过量配置的问题。

6、注意项目重叠问题

在某些时候，成立一个跟踪整个公司内各种正在进行中的沙箱项目的监督委员会是很有必要的，这样可以确保不会出现重叠或者冗余的项目。

7、尝试将计算资源交给IT部门集中管理

有些企业做大数据项目，先从特定的一些部门开始，然后马上会发现他们对付不了大数据，接着又去做他们自己的日常功能工作，管理计算资源。最终，他们把设备搬到数据中心，让IT部门自行管理。这让他们把精力专注在业务上，这也是大数据可以带来的价值。

8、组建大数据团队

即使在沙箱的测试项目中，让处理大数据的专业团队来辅助完成任务也是很重要的。通常情况下，这个团队应当由业务分析师、数据科学家以及一名具备软硬件资源优化能力、能与数据库专家协作的IT专家组成。

9、不要忘记业务价值目标

在将创新的想法融入进沙箱项目中时，不要完全忘记了最初的业务价值目标是什么。

10、明确大数据沙箱的定义

很多来自终端企业的参与者并不知道沙箱意味着什么。与早期的沙箱一样，大数据沙箱的目的是自由发挥，做与大数据相关的实验但这是带有一定的目的性的。这个有目的的项目应该遵守沙箱实验的基本规则，例如什么时候、在哪儿以及如何使用沙箱，用实验与测试给企业带来有意义、有商业价值的结果。

责编：王雅京

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