大数据分析如何权衡存储

来源：eNet硅谷动力

2013/10/24 13:19:55

为了准确描述中国大数据市场和技术发展趋势，解析大数据发展的各阶段对IT技术的需求，2013年6月，中桥对中国480家最终用户的IT管理者和专业人员，就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。

本文关键字：大数据存储

在大数据时代，海量数据给企业带来的不仅仅是系统性能和存储难题，数据保护也是企业的一大焦点。中桥调研结果显示（图4），用户就面临的数据保护挑战排列如下：“数据备份影响业务性能”（25.1%）、“数据保护网络带宽需求大”（20.7%）、“分级存储读写性能不能满足要求”（19.3%）。这表明，在大数据时代，海量数据的备份和保护以及分级存储，将对业务性能带来很大影响，包括对网络带宽的影响。这也从侧面再一次表明数据的分级存储对企业的重要性。

图4大数据数据保护的最大挑战

数据是大数据时代通过IT创造价值的“种子”。在大数据分析的四个重要环节中——数据采集和存储、数据清理和整合、数据分析、分析呈现——满足大数据演进过程中对容量、性能和业务连续性的需求，提升资源利用率降低存储开支，不仅能保护好大数据这个“种子”，也是选择大数据存储的重要考虑因素。

责编：王雅京

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