Teradata Aster大数据探索分析助力在线零售业提升ROI和商业价值

来源:ZDNet  
2015/1/23 8:42:01
全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布委托Forrester Consulting公司调查在线零售业通过部署Teradata Aster大数据探索平台所能实现的总体经济影响(Total Economic Impact)。

全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,纽交所:TDC)宣布委托Forrester Consulting公司调查在线零售业通过部署Teradata Aster大数据探索平台所能实现的总体经济影响(Total Economic Impact)。调研结果显示,该平台为从事在线限时促销的零售商带来可观的经济与技术投资回报率(ROI),并创造显著的商业与营销效益。此次调研对象为Teradata零售业客户,他们拥有五年以上运用Aster大数据探索平台实施大数据分析与探索解决方案的经验。
 
依托零售商平台,企业能够精简碎片数据,削减技术资源使用成本,缩短获得商业洞察力的时间。这一独特的大数据分析技术还能帮助企业更轻松地与其它现有系统紧密整合,并与云计算战略保持一致。
 
Teradata Aster大数据探索平台是一套大数据分析与数据探索解决方案,致力于帮助企业从大数据中获得具有高影响力的商业洞察力。调研结果显示,零售商在业务、营销与技术流程中运用Aster平台可实现以下收益:
 
● 在13.9个月的投资回收期内实现高达106%的投资回报率,三年总获益高达610万美元;
 
● 潜在客户转化率增长直接影响净利润;
 
● IT部门节省更多成本,并提升最终用户的工作效率;
 
● 营销效率提升拉动销售额增长;
 
● 在企业环境中轻松部署该系统;
 
● 提升IT部门与最终用户的工作效率;
 
● 运用新的关键洞察力,从营销投入获得更多收益*。
 
*在社交网络与影响因素分析、客户流失、行为分析、购买体验、欺诈行为、财务分析、个性化推荐等案例中,Teradata Aster产品线提供强大的洞察力。
 
在部署Teradata Aster大数据探索平台之前,客户使用第三方网站处理所有报告、分析与工作需求。他们虽然采集到大量交互点击流记录,但却没有处理并从这些数据获得洞察力的能力,因此无法提升其业务模式的效率。他们也很快发现,为每条业务查询编写MapReduce代码无法真正实现业务查询所需可扩展性。由于IT支持人员有限,用于客户数据分析的资源匮乏。企业在寻找平台厂商时选择Aster大数据探索平台的原因如下:
 
● 搭建数据模型、数据仓库及处理非结构化数据的能力;
 
● 有能力掌握更多平台管理技能组合,削减人工成本;
 
● 运用可视化工具,助力实现关键的商业洞察力,并提升营销效率。
 
Teradata 天睿公司实验室总裁Scott Gnau 表示:“此次调研能够体现出企业在部署Teradata Aster大数据探索平台时希望实现的关键指标。Teradata Aster大数据探索平台拥有创新性设计和强劲的性能,通过降低平台复杂性,挖掘新的洞察力并利用强大的分析工具抓住机遇,为企业用户带来持续的投资回报。”
 
Teradata Aster大数据探索平台的创新功能包括:Teradata Aster SQL-GR™图形分析引擎,以及Teradata SNAP Framework™(Teradata Aster无缝网络分析处理框架)。Teradata创新性SNAP框架帮助用户轻松整合多重分析引擎和文件存储功能,为用户深入研究数据提供前所未有的性能与速度。
 
Forrester采用效益、成本、灵活性和风险这四大总体经济影响基本要素,对Teradata Aster大数据探索平台服务进行建模。考虑到企业对IT 投资回报率的分析变得越来越复杂,Forrester的总体经济影响研究方法能够全面反映购买决策的总体经济影响。该报告包括对所有成本、风险及结果的全面分析。
责编:李玉琴
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