分析型应用程序的市场趋势（by AMT 管政 编译）

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分析型应用程序的市场趋势

by AMT 管政 编译

分析型应用程序在广泛的知识管理战略中具有举足轻重的作用，它通过定量数据分析来支持管理。这些应用程序聚焦结构化数据分析，被用于所有企业功能区域：客户行为分析、库存预算和计划、供应商关系管理。从软件角度来看，分析型应用程序让知识工人对相关信息进行结构化的访问，以确保更准确、更及时的决策支持。
IDC在1997年发明了术语“分析型应用程序”，定义为一种必须满足以下三个条件的应用程序：

• 流程支持。这个条件与应用程序软件包有关，该软件包用来确保与企业运营（也就是控制）的测评和优化的结构化和自动化、或新业务（也就是机会）的发现和开发相关的一组任务。
• 独立功能。这个条件意指应用程序可以在企业核心事务应用程序上能够独立发挥作用；这样才能够依赖于应用程序中的数据。
• 多来源的时间导向的集成数据。应用程序应当能够提炼、变换和集成多来源（企业内外）的数据，支持一个基于时间轴的过去和未来分析。

这些应用程序不同于普通的商务智能工具，如查询和报表、多维分析或数据挖掘，这些工具被IT部用来建立分析型应用程序，缺乏流程支持的功能。

分析型应用程序分类

分析型应用程序术语的定义包括用于计划、预测和建模特定行业或跨越行业的特定相关业务的企业应用程序，分类如下：

财务和业务业绩管理(BPM)分析型应用程序

这些应用程序被设计来测评和优化财务业绩和/或设立、评估企业业务战略。它们是跨行业的应用程序，而不是特定的垂直应用程序。主要的分类如下：

• 财务应用程序主要用于财务合并、预算和计划、基于活动估价和其他财务分析。
• BPM用于评估和测量企业业务战略的成功。例如平衡积分卡应用程序和多功能的BPM。

客户关系管理（CRM）分析型应用程序

该应用程序主要设计来评估和优化客户关系。主要的分类如下：

• 交叉行业应用程序，用于营销分析、网站分析和多渠道CRM分析。
• 特定的垂直CRM分析，用于垂直分析，如金融服务、电信和零售。

运营/生产分析型应用程序

它们设计来评估和优化企业产品和服务的生产与交付。主要的分类为：

• 金融服务。包括运营和产品改进应用程序，主要面向银行、保险和其他金融机构，进行风险分析、产品组合分析等。
• 人力资源管理和薪水管理。例如劳动力规划和优化。
• 物料管理/物流。例如需求计划和采购优化。
• 制造。以生产型企业为目标，进行缺陷和质量分析、供应链趋势分析。
• 零售。包括运营和产品优化应用程序，主要面向零售商，进行商品计划和分析以及仓储位置分析等。
• 其他垂直型应用程序。包括运营和产品改进应用程序，主要面向垂直性行业（例如电信行业），进行网络问题分析。

市场业绩

在2000年，基于软件许可和维护的分析型应用程序收入达到25亿美元。最大的部分是运营/生产分析型应用程序，占据整个分析型应用程序市场的42%。排在第二的是财务和业务业绩管理(BPM)分析型应用程序；第三是CRM。然而，针对CRM目前的发展趋势，CRM被认为将是市场上增长最快的分析型应用程序。

当软件用户对ERP、CRM、SCM和传统系统的数据关注转移时，对分析型应用程序的需求正在增加。这样的需求推动企业从依靠软件到流程处理，再到使用它来理解企业数据，因此可以用分析型应用程序来作出更好、更快的决策。

对分析型应用程序需求的增长也潜在促进了隐含这些应用程序的商务智能、协作和工作流工具的需求增加。

趋势

闭环应用程序

闭环应用程序模型需要一种事务型应用程序之间的链接，例如ERP、CRM、SCM、电子商务和分析型应用程序。当数据由事务型应用程序产生时，便存在捕获和储存的机会。一旦数据能够存储，就可以得到分析、建模，再用于修改或调整事务型应用程序中的活动。因此一个闭环可以通过连续的捕获、分析和决策提炼来建立。

如今市场上分析型应用程序有两个类型。首先是纯粹用于分析型应用程序供应商的应用程序，它们不会为它们自己提供事务型应用程序；第二种由ERP、CRM和SCM供应商组成，它们为它们自己提供事务型和分析型应用程序。这两种类型各有千秋。

垂直化

在分析型应用程序中另一个趋势是应用程序的垂直化。这在市场的生产/运营分类中最为显著，那里需要每一个行业进行实质性区分。例如，药物公司的研发流程的分析需求不同于那些生产工厂或服务导向的宾馆、航空公司。然而垂直化也存在于其他两个市场分类中。可以肯定的是，当公司分析客户行为和执行市场细分、营销分析和预测模型来更好的赢得客户时，CRM对于不同的行业具有不同的功能。一些公司可能主要关注客户服务，而另一些主要是寻求优化交叉销售和追加销售的机会。

功能性

近几年以来，许多分析型应用程序已经能够用于Web，因此可以进行更广泛的企业级部署和更容易的软件维护。

除了传统的查询和报表功能，许多分析型应用程序融入了成熟的工作流支持，这可以通过决策支持流程来引导客户；同时在决策支持过程中为企业提供捕获最好实践的机会。

许多CRM分析型应用程序已经或正在开始融入数据挖掘算法，进行更深度的客户分析。数据可视化是获取动力的另一个特征，它为用户提供运作数据的更直接、更交互的方式。

除了上述的数据分析功能以外，分析型应用程序也开始具备监控和预警特点，它通过台式或移动设备来为用户提供相关信息。

与入口连接

分析型应用程序正在和继续并入企业信息入口（EIP）。确保实用的结构化数据分析用于EIP时，应用程序能够用非结构化的数据管理特征和协作性功能加以补充；因此建立了全面的入口来充分利用组织的所有数据资产。

现今的趋势在于市场上这三种分析型应用程序都在持续的采用。已经有迹象表明，在组织继续“淹没”在更大量数据的同时分析型应用程序正在逐渐发挥一种战略性的作用。以前那种“感到关键”的运作将不再让人接受，企业将寻求软件投资，来运行深刻的业务分析。

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