观点•技术

EDW的建模思想将数据仓库区分为三个层次： 一、ExtractLayer(数据提取层) SAPBW将数据仓库的数据源分为两种：SAP数据源和Non-SAP数据源。SAPBW和mysap.com的组件完全集成，将各组件的数据源由预定义的提取机构及程序传输到BW的数据提取层。对于Non-SAP的数据源，BW有开放的架构，通过BAPI接口传输数……

随着企业信息化程度的不断提高，各类应用系统同时并存并支撑着企业的业务应用。越来越多企业的信息化主管在开发企业应用时已经考虑到数据集成和将来对数据的整体有效利用，因此，在实施了ERP解决方案之后，很多企业选择实施数据仓库产品来避免信息孤岛，实现应用的内部联系和信息的共享。

绝大多数中小企业上网或者成为电子商务服务平台的会员的初始目的是寻求商机，即期望运用电子商务方式拓展市场、获取订单。

iWay Data Migrator 建立数据仓库的工具:抽取、转换与加载 iWay Data Migrator (ETL Manager) 能够针对跨平台的各种类型数据库快速与弹性地执行数据抽取(Extraction)、转换(Transformation)与装载(Load)的程序；其中也包括层次、多维数据库转换到不同类……

在当前的全球化竞争日益激烈的经济环境下，企业的生存发展，关键在于它是否能够对各种不同的用户需求做出快速的反应及正确的决策并提供优质的产品和服务。商业智能(Business Intelligence, BI)系统是指运用数据仓库，联机分析和数据挖掘技术来处理和分析商业数据，针对不同的领域提供不同的应用解决方案，协助用户解决商务活动中的复杂问题，从而帮助决……

商务智能（BI）工具及技术向管理者提供了必要的信息，这样管理者们才能了解他们的业务状况。不论是过去曾被使用或现在正被使用的优质的商务智能工具，还是设计好的绩效评估标准，两者都能使每一个管理者清楚公司目前所实现的目标进度。一旦清楚了这点，管理者们就能根据公司的业务计划目标制定合适的战略，让公司的业务蒸蒸日上。 流程是指完成目标的步骤和所需要借助的资源。……

SRM为什么对企业的竞争力至关重要？ 供应链的地位在当今商业运营中，无疑正变得越来越重要。Gartner甚至认为，当今企业想要成功的唯一条件是拥有一条优秀的供应链。而在供应链中，供应商关系又是重要的一环，如果管理得当，供应商将对企业长期的成长和革新做出重要的贡献。但是如果情况相反的话，企业的市场创新速度就将受到供应链上……

在这个国内银行业的重要变革时期，信息系统的支持，对于一家银行加强自己的核心竞争力起到了重要的决定性作用。无论是国有银行还是中小型股份制商业银行，都力图通过先进的科技系统的支持，达到自己业务的战略发展目标。通过对2006年中国银行业及信息化发展的研究，可以得出2007年银行业信息化发展的几大热点： 1以客户为中心的新一代核心业务系统的建立……

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将为公司创造很多潜在的利润，而这种从海量数据库中挖掘信息的技术，就称之为数据挖掘。 数据挖掘工具能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策，比如，经过……

数据仓库是存储数据的一种组织形式，它从传统数据库中获得原始数据，先按辅助决策的主题要求形成当前基本数据层，再按综合决策的要求形成综合数据层(又可分为轻度综合层和高度综合层)。随着时间的推移，由时间控制机制将当前基本数据层转为历史数据层。可见数据仓库中逻辑结构数据由3层到4层数据组成，它们均由元数据(Meta Data) 组织……

一个完整的BI解决方案，无论缺少什么，报表和OLAP是不可或缺的组成部分。那么，报表和OLAP究竟有哪些本质差别，并且他们的应用价值目标又分别是什么呢，本文将为您一一详述。报表的定义 报表是指定数据的固定形态展现。报表的主要属性特征表现为：数据结构固定、数据表现样式固定、数据提取范围可以由浏览者临时通过报表参数进行控制，也……

商业智能也称作bi，是英文单词business intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业……

Online Analytical Processing（OLAP）是一种流行且强大的数据分析方法。它探索复杂的数据结构并以一种优雅且容易理解的方式呈现信息。IBM® DB2® Data Warehouse Edition（DWE）为 OLAP 解决方案开发人员和信息消费者提供了一套全面的 OLAP 工具。本……

数据仓库技术解决的问题 随着90年代后期Internet 的兴起与飞速发展，我们进入了一个新的时代，大量的信息和数据，迎面而来，用科学的方法去整理数据，从而从不同视角对企业经营各方面信息的精确分析、准确判断，比以往更为迫切,实施商业行为的有效性也比以往更受关注。 数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系……

设计BI系统，免不了要跟元数据打交道，但有时候人们感觉不到它的存在。比如要了解数据库结构的时候，并不需要从系统表中去查看，可能只需要一个文档、一个命令或者通过数据库管理工具辅助查看即可；但如果要开发一种查询器，以供半业务半技术人员使用，让他们基于业务术语拖拖拽拽拼凑成SQL提交查询，这样的查询器就必然要去访问元数据了。 是什……