观点•技术

正如马克•吐温、威尔•罗杰斯和查尔斯•凯特林等人颇具嘲讽意味的妙语所说：“引领我们进入困局的并不是我们不知道的事物，而是我们知道、但不那么真实的事物”。我们自以为熟知的大数据，也许并不如我们看上去那么真实透彻。

拼写错误、以及各种不准确和过时的信息就好比米堆里的砂子，如果不挑出来，企业和研究人员就很难利用大数据技术做出一锅好饭，而数据净化要做的工作就是去芜存菁。

分析商务智能的研究现状，分别探讨了物联网与云计算技术对商务智能的影响，并提出了基于云计算与物联网技术的商务智能发展趋势，最后探讨了商务智能发展面临的挑战。

商业智能是企业信息化的一个新阶段，为企业提高管理决策水平，使企业在发展中保持和获取竞争优势。商业智能可以有不同的建构模式，本文主要探讨了企业知识战略下商业智能的建构模式。

Qlik赞助《哈佛商业评论》的调查显示，面对不断变化的市场和要求严苛的客户，获取数据分析结果的速度是全球高管针对商业决策最关心因素。

当数据库领域掀起用开源的数据库代替企业级数据库，用Hadoop、NoSQL代替关系型数据库的呼声后，似乎数据库领域的去IOE、国产化也变得不那么遥不可及了，事实是这样吗？甲骨文公司副总裁及大中华区技术产品事业部总经理吴承杨对此进行详细剖析。

数据质量是所有数据处理和分析的前提，否则，基于一个不可靠数据的分析结果必将是南辕北辙。用友UAP数据质量管理方案，可帮企业探索识别隐藏在企业各个地方的数据质量问题，并汇总分析，直至清洗处理完成，使企业的数据保持清洁。

郑雨林认为企业互联网化已经成为趋势，企业互联网化并不是简单地学习传统的互联网公司BAT，更应该学习在传统行业成功互联网化的企业。这一观点引起了众多CIO们的强烈共鸣。

浪潮王恩东的现场观点表示，“行业云”的关键就是数据，“行业云”有效实现了基础设施集中、数据集中和业务集中，实现了以“行业数据服务”为核心竞争力，行业大数据将成为“行业云”发展的核心内容和最终目标。

数据之“大”之“全”固然重要，但是分析之“大”之“全”才是更重要的事情。分析所涵盖的角度必须全面、必须有高度，否则再有价值的数据，都得不到正确的结果。

大数据浪潮席卷全球，大数据时代崛起近几年来，随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，一种新的技术革命浪潮正以一种势不可挡的姿态席卷全球，并悄然改变着公共决策、企业管理、市场营销以及生活的方方面面，成为一种全新的颠覆性技术变革，这便是当前最为炙手可热的话题--大数据。

调查结果表明，CFO比CIO更重视业务应用程序，如果CIO不明白这一点，那么CFO将有机会资助自己的计划，并且不需要与IT部门进行协调。这表明了一个趋势，即BI正在更多地成为CFO和业务线的一个责任，而CIO的责任则在变小。

SAP的介入彻底改变了教练、球员、球迷和媒体的足球体验。

面对海量的数据资源，欧盟委员会日前宣布，未来将采取一些具体措施发展大数据业务，将之应用到医疗、能源、农业等多个领域。大数据必将在未来社会中扮演重要角色，而如何充分利用大数据和借助大数据掘金成为行业关注的焦点。

南方基金与新浪财经联合研发的“南方-新浪财经大数据策略指数”将于最近正式推出。作为国内最早研发互联网大数据的基金公司之一，南方基金有信心通过对互联网财经大数据的发掘找出投资价值。南方基金数量化投资部总监刘治平对此表示，可以从互联网大数据的发掘中，发现证券投资的先机。