观点•技术

随着移动互联网、大数据、超级计算等新理论新技术的带动发展，人工智能成为近两年市场中最火热的行业之一。

随着我国经济的发展和全球纺织产业格局的调整，中国纺织业虽然自身优势明显，却面临着发达国家“再工业化”和发展中国家加快推进工业化进程的双重挤压。如何利用新技术，扬长避短，抓住机遇，是我国大型纺织企业都在思考的问题。

数据已成为国资国企的重要资产。通过数据治理可以有效管理和利用数据，并保证数据安全，防范数据应用过程中的风险，促进各个行业领域大数据的应用融合。

工业互联网是实现智能制造的关键基础设施。工业互联网的内涵、热点与难点在哪里？

为推动信息化和软件服务业平稳健康发展，2018年，工业和信息化部信息化和软件服务业司将从组织建设、标准体系、重点标准、推进国际化进程、开展应用示范、培育团体标准、实施动态管理等七个方面推进信息化和软件服务业标准化工作。

建设智能工厂无疑是制造企业转型升级的重要方式，同时应围绕企业的中长期发展战略，根据自身产品、工艺、设备和订单的特点，合理规划智能工厂的建设蓝图。在推进规范化、标准化的基础上，从最紧迫需要解决的问题入手，务实推进智能工厂的建设。

企业对云的认识和接受程度已进入新阶段。

汽车技术发展到如今，几乎没有人质疑无人驾驶会成为汽车行业变革的巨大浪潮。

应对人口结构高龄化所带来的长期照护需求，各国政府纷纷拟定政策，希望利用Wi-Fi、蓝牙、3G、GPS及RFID等物联网技术，架构起移动式医疗网络;且在远距照护等议题发酵下，也带动医疗产业结合物联网进入下一个崭新的应用阶段。

随着物联网和大数据分析技术的应用实践，通过数据洞察驱动业务经营管理已成为行业的重要趋势，在此基础上实现商业模式创新、生产模式创新、运营模式创新和科学决策能力等企业目标已经成为可能，物联网和大数据正在帮助企业实现从“制造”向“智造”的转变。

导语：当下，区块链俨然已经成为最火热的名词之一。诸多领域被认为将会因区块链技术的应用而迎来革命。本文作者为无锡商业大厦大东方股份有限公司CIO、上海首席信息官联盟副秘书长徐伟，作为深耕信息化行业多年的专家，他提出了区块链在数据资产管理的应用价值。

如今，组织、个人和机器正在以惊人的速度生成数据。

业内呼唤已久的无人驾驶路试终于要在上海落地了。

新经济时代，传统经济增长理论的很多元素被赋予了新含义，有必要进行修正。

云业务是阿里巴巴增长最快的部门，2017年第四季度收入同比增长104％至36亿元人民币（5.76亿美元）。它有超过100万付费用户，2017年累计营收达到112亿元。