调研报告:企业看好云端分析,但需加快步伐
——70%企业认为,分析迁移至云端的步伐缓慢;安全性与低效技术构成最大障碍

来源:Teradata天睿  
2018/4/26 16:24:58
大型企业对分析技术的使用愈发成熟,三分之一的企业已能够运用复杂的深度学习与机器学习技术支持人工智能(AI)项目。

本文关键字: 云计算

全球领先的基于云计算数据和分析解决方案供应商Teradata天睿Teradata Corporation,纽交所:TDC)日前委托领先的技术行业市场研究机构Vanson Bourne对全球700家大型跨国企业展开调查。调查结果显示,多数大型企业(83%)一致认为云端是运行分析任务的最佳选择。大多数受访企业希望在未来五年内(2023年前)实现云端运行所有分析任务。但绝大多数企业(91%)表示,企业应加速将分析技术迁移至公有云。

企业实现云端分析存在哪些阻碍?调研结果显示,阻碍企业将分析技术迁移至云端的最大障碍包括安全性问题(50%)、可用技术的不成熟且低效(49%)、法规合规性(35%)及缺少信任(32%)。其它问题则集中在技术整合与人才匮乏上。其中,30%的企业难以将原有系统与云端应用对接,而29%的受访者认为阻碍在于企业不掌握相关技术。

本次《云端分析现状》调研面向全球700家大型跨国企业的技术高管,这些行业巨头的平均全球年收入高达97.3亿美元,其中19%的企业年收入高达500亿美元。

Teradata天睿公司首席营销官Martyn Etherington表示:调查结果明确指出,分析市场正朝着云端分析的方向发展,但目前很多纯云端分析引擎的处理能力差、速度慢,难以应对企业级规模的分析负载。对于大型企业而言,大规模云端分析的性能缺口实际上更为严重。41%年收入2.5-5亿美元的企业和63%的年收入超过100亿美元的大型企业认为现有技术的不成熟和低效是主要障碍。Teradata天睿公司依托其成熟的云端分析环境而备受认可,帮助企业轻松处理数百TB量级数据,支持数千用户每天运行数百万次查询。

调查结果还显示,大型企业对分析技术的使用愈发成熟,三分之一的企业已能够运用复杂的深度学习与机器学习技术支持人工智能(AI)项目。这些企业还在云端部署方面经验丰富,整个企业内三分之一的员工目前正在使用公有云服务。但与其它业务应用和负载相比,企业仍需加快步伐,将分析任务迁移至云端,并实现云端运行分析技术。

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