Infosys:大数据让业务和技术结合更紧密

来源:eNet硅谷动力  
2014/6/11 10:54:20
对于企业用户而言,如何管理有效利用这些大数据并且借助大数据所产生的力量来实现业务价值的最大化,正在成为企业用户关注大数据的焦点。

本文关键字: Infosys 大数据
今天,我们已经处于一个数据为王的时代,随着互联网、IT等技术的普及及深化应用,我们看到数据已经渗透到的日常的工作、生活的每一个角落,而且我们也看到今天数据增长量正在呈几何式增长,特别是对于行业企业用户而言,数据的增长量更大。对于企业用户而言,如何管理有效利用这些大数据并且借助大数据所产生的力量来实现业务价值的最大化,正在成为企业用户关注大数据的焦点。
 
大数据让业务和技术结合更紧密
 
提到大数据,对于企业用户而言并不陌生,实际上如今有关大数据的报告、论坛以及实际案例已经有很多,但大数据的兴起并不是很长,业界有观点提出大数据更多是一种炒作而并非务实,对于此,来自Infosys市场总监廖信认为,大数据并不是炒作,而是现在阶段的大数据只是处于早期应用阶段。“过去数据处理更多的是处理的结构化数据,现在,由于企业所产生的数据源不一样出现了除结构化数据以外还有半结构化数据以及非结构化数据。早期的大数据受数据质量、标准等因素影响还需要经历一段时间的积累和沉淀,才能更好的把大数据的力量体现出来。”
 
纵观大数据的价值,从企业角度来看,大数据使得企业的业务与技术两者之前的结合更加紧密,廖信指出,“在传统情况下,企业的技术和业务是分开的,技术就是技术而业务就是业务,而现在企业的很多实时决策依赖于数据,这就需要技术和业务更紧密的合作。”
 
这是因为:一方面,过去根据企业组织架构不同,企业内部组织架构通常是以事业部为单位,这些事业部的数据并不是共享的,造成每一个事业部都有自己的数据,数据未形成统一,产生了很多的数据“孤岛”。另一方面,过去企业的CIO在企业中往往处于弱势,但当企业需要应用到大数据时,首先要保证收集到高质量的数据,这对于CIO来讲是机会,其所处的角色也会发生改变,即由传统的过去偏弱势的领域向企业业务方向“靠拢”,与业务更加紧密,从而为企业提供更好的决策分析。
 
廖信认为,企业开展大数据首先要考虑以下几方面的因素:第一,数据源的准备工作。要有良好的数据源,现在许多企业事业部存在数据孤岛的现象,数据无法打通。
 
第二、大数据不是简单的技术问题而是决策支持,需要更多的把数据产生的信息更好的组织化。大数据主要是帮助企业做决策,它是一个决策工具,但企业的决策部门缺少组织化,部分决策虽然能够产生洞察机会但并不能很快的落地实施。
 
Infosys助力行业企业大数据应用
 
面对企业对于大数据的需求,我们看到这就是市场前景,在大数据市场上有许多服务商都已经进军这一领域,对于像Infosys这样的全球服务商而言,在大数据领域同样也不可能落后。廖信指出,Infosys在大数据领域不仅仅要走在时代的前列,而且又要超越现在为未来两到三年之后做准备。面对大数据,Infosys也做了很多准备比如产品、服务等。比如针对行业化大数据应用,Infosys推出的Infosys Big Data Edge产品能够企业实现高效的大数据应用。
 
据了解,Infosys Big Data Edge是一款高效的大数据处理产品,对于行业企业特别是金融、医疗等应用大数据具有非常大的价值。以金融业为例,金融业在大数据应用方面走在其它行业前列比如银行反欺诈应用,银行通过采用Infosys Big Data Edge帮助银行通过对于数据的建模、分析,找到业务中存在的风险。
 
相比于市场上其它大数据产品而言,Infosys Big Data Edge具备几方面的优势:首先,它能够提升效率 。现在市面上有些大数据产品的自主性较差,不能快速的帮助企业业务部门建模,而且多数企业的IT部门多数以编写程序为主,而对于开展大数据应用则采用Infosys Big Data Edge开展大数据应用,效果会更好。
 
Infosys Big Data Edge能够快捷的填加数据源,建立数据流,相比于其它大数据产品而言,其抽取数据的速度平均高40%,数据数据处理能力能够提升达到8倍,而且有多达250个建模工具以及超过50多种数据呈现方法,从而帮助企业业务部门更加快速、准确的做出决策。
 
对于企业而言在开展大数据时,通常填加新数据源会消耗很长的时间,如果采用Infosys Big Data Edge后可以很快的把所需要的数据源建立起来,“现在只要数据规范,只要几分钟或者几个小时就可以完成,这是速度上的提供。”
 
除了以上产品具有优势以外,作为一家全球化企业Infosys在本土化的融合方面也做多方面的融合举措,一方面其大数据团队承接了大数据实施服务,推广大数据,另一方面也在积极寻找本地的合作伙伴,为更多的企业提供大数据咨询服务。
 
小结
 
实际上,很多企业用户早已经认识到数据的价值,在早期的信息化建设过程对于数据这所“金矿”的挖掘更多是通过BI商业智能)来实现,但是随着企业数据类型如结构化、非结构化数据的复杂性增强,数据量增长,快速响应企业业务需求以及及时的做出决策等需求的变化,无疑对于BI提出了新的要求,使得BI在企业应用中能够有更大的价值,“可以说,大数据对于推动BI在企业中发展起到了非常重要的作用”。
 
未来,我们看到随着BI以及其大数据产品的不断的普及以及发展,越来越多的企业将享受到大数据所带给来的价值,我们也相信借助Infosys这样全球化企业所提供的大数据咨询、产品以及服务,必然能够加快大数据应用步伐,为企业开展大数据打下夯实的基础。
责编:李玉琴
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