清单:让数据完整性成为2014年计划的首要任务

来源:ZDNet  
2014/10/21 11:17:16
数据完整性对于企业来说至关重要。如果您不重视其重要性,则业务用户就会对其业务价值失去信心。

本文关键字: Informatica 数据管理
数据永远不会是完美无缺的。但您可以将数据完整性作为首要任务来尽可能地接近完美。随着 2014 年计划的启动,应重点关注那些能够提升企业数据信任度的最佳实践。否则,如果没有一个成熟可靠的数据跟踪记录,企业就永远无法信心十足地阐述其业务价值。
 
首先,请回答一些基本问题:
 
在您遇到数据质量问题时,您能做出适当的响应吗?
您是否具备相应的系统、流程、工具、控制和监控能力,以便预测问题并更正问题?
您是否配备有相应的资源来专门处理该问题?
您是否将这些机制传达给了业务部门?
 
以下清单(按相关任务分组)可以帮助您确认这些问题:
 
委派
 
为每个记录系统 (SOR) 或源系统 (SOS) 分配一名业务负责人和 IT 负责人。
在出现问题时,授权负责人采取相应的措施。
为 SOR/SOS 和中间件系统建立服务级别协议 (SLA) 监控和警告。
 
培训
 
任命一名数据管理员,向利益相关者说明数据定义、标准和规则。
使用一个可搜索的术语表来发布业务术语,该术语表可通过简单的桌面工具进行访问。
创建一个数据沿袭资料库,以便在系统间透明地移动数据。
 
监控
 
为各个关键元素创建数据质量记分卡。
设置数据脱敏、加密、病毒检测和其他安全措施。
进行影响分析,以便可以在问题发生前进行预测,并在问题造成重大影响前解决问题。
制定适当的端到端变更管理流程,使您可以在变更导致问题时快速进行恢复。
 
归档
 
为数据归档、保留和破坏设置一个监管系统。
采取安全措施,保护陈旧数据。v
实现流程自动化,避免随意性的数据决策,并降低数据不一致和不可靠的几率。
 
数据质量不佳可能会造成许多其他负面影响。成本上升、业务流程中断、业务决策不佳、客户服务低劣。如果您现在打算实现 100% 的数据完整性,您就可以 100% 的信赖您的企业。
责编:李玉琴
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