大数据

大数据与云计算的确有着千丝万缕的关系，不过从技术层面考虑，不应将二者混为一谈。最近一段时间，大数据成为热议的话题。大数据通常依托Hadoop构架，并与公共云相联系。相关的云服务和云产品不断推出，并且都保证能帮你解决数据问题。事实上它们都在推行着同一个理念：利用公共云的高灵活性以及“几乎无限的可扩展性”，将数据移植到拍字节的大型数据库。

根据安永(Ernst&Young)会计师事务所2月发布的报告，2011年全球IT并购金额达1677亿美元，增长41%。纵观2011全年，云计算公司在IT并购市场最抢手，半导体并购开始爆发，大数据并购在2011年四季度开始加速。

服务器与存储融合的趋势日趋明显，而纯粹的存储厂商做服务器闪存卡更是有代表性的大事件，EMCVFCache一道“闪电”拉开了存储大佬们的闪存之争的序幕。虽然IBM已有eXFlash这样的闪存技术，但是在这场争夺战中，IBM似乎还是显得有些低调。

商业推动了IT不断向前发展，云计算就是一个有趣的例子。甲骨文CEO拉里·埃里森曾经对近两年大行其道的云计算表示不屑，因为云计算并不是一项新技术。

下面的七个存储解决方案的建议不是基于任何技术的“新生事物”，而只是更具实用性并让企业的花费更具价值。这七个建议应使管理者考虑从新制定他们在2012年的存储预算。

大数据被喻为未来关键的战略性业务资产。这意味着在不久的将来，其他部门的员工也会想知道IT部门对大数据的策略。

据国外媒体报道，对于专注于企业科技运算的巨头而言，IBMBigData的重点并不是数据流量，而是流量中呈现的大趋势。

数据处理人员需要认真考虑适合自己的一套解决方案，并且关注如何更快地装入数据、更紧凑地储存数据，并且缩减分析和管理数据所需要的成本、资源和时间。

根据IDC的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35ZB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，CSDN专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企……

大数据时代的挑战包括：如何实现高效、智能的大数据存储?非结构化数据正在呈海量增长趋势，如何对其进行有效的数据管理和应用?现有数据保护与文档归档机制能否应对日益增长的海量数据?如何攻克移动数据管理的难点问题?如何在复杂的数据环境下实现高效的数据安全?如此种种问题，逐渐成为了所有CIO的共同挑战。

预测2012年存储行业：闪存和虚拟化技术将继续升温；“大数据”和云存储的地位会持续巩固；NetApp和Dell会成为焦点；EMC将寻找JoeTucci的接班人。

当甲骨文联合创始人兼首席执行官LarryEllison在去年10月爬上他自己的大数据“大象”的背上——他的公司在去年10月宣布BigDataAppliance，甲骨文公司给人的印象，这将是积累他们自己的开放源码的ApacheHadoop的数据实施。这原来是不正确的。

本文内容将概述了自动精简配置技术、重复数据删除技术和压缩技术等这些技术可以带给用户的种种优势，以及你可以采取的各个步骤进行数据精简。

全球领先的企业数据集成软件独立供应商Informatica公司日前宣布，新西兰最大的全面金融服务机构Westpac集团旗下的西太平洋人寿保险新西兰有限公司（简称：Westpac），通过在Informatica平台上进行系统标准化，推动了其“以客户为中心”及“大数据”等战略举措。

2011年的存储业界也是风云变幻，并购大戏不断登台，存储厂商都在寻求补充自身产品线的力量。灾难、并购、分手、云计算、大数据成为了存储行业的非常给力的关键词。