大数据

2014年度大数据发展趋势

IBM针对三大应用场景解读数据经济价值，并提供基于创新存储技术的数据经济策略

ORACLE收购了SUN和PillarDataSystems后，在NAS领域重点推出了ZFS存储，在SAN领域则主推PillarAxiom存储，但是对此了解的人并不多，包括ORACLE内部的人。

在新的经济环境下，大数据和社交网络根本逆转了买方与卖方的博弈格局，客户作为个体被充分赋予权力。

在工信部发布的物联网“十二五”规划中，作为四项关键技术创新工程之一的信息处理技术中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这些都是大数据的重要组成部分。

大数据的计算和存储需求无疑正推动着存储硬件、网络基础设施和不断增长的新的计算需求处理方式的发展。对于大数据分析而言，最重要的基础设施莫过于存储设备了。

在不影响现有网络使用、不改动应用服务器的情况下，并充分利用网络设备自身的优势功能特性，NETGEAR推荐ReadyNAS3200存储设备作为校园网应用数据的存储和恢复方案。

当你着眼于底层存储的实现时，它将更有意义，本文主要关注如何扩展以应对大数据，这里的大数据体积为100GB。

10月26日，2013中国计算机大会大数据高峰论坛在长沙召开，会议聚焦时下“大数据热”。

在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作，大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。

在大数据时代，Hadoop分布式处理架构为IT、数据管理以及数据分析团队带来了新生机的同时，也带来了新的挑战。随着Hadoop生态系统的不断发展壮大，企业需要对快速更新换代的技术做好充足的准备。

大数据技术作为一种工具，其应用方向，无非三个方面，一是对过于和曾经的理解，二是对以后和将来的认知，三是对当下进行判断并进行实时处理，影视行业大数据技术的应用如果想要有长足的发展，那么在这三个方面都会面临着一些需要解决的问题。

现在，企业开始越来越关注大数据在企业中的应用，如何通过数据分析和数据挖掘让数据产生价值和为企业制定决策提供依据，然而这些如何在一个安全的沙箱测试环境中对数据处理和查询能力进行实验，这对于企业IT部门和最终用户至关重要。

目前，IT领域软件开源盛行，逐步降低了分析技术的门槛。很多企业在大数据战略上受挫，就是因为数据源匮乏。

可以肯定的是，大数据将为企业带来价值。这些价值的体现形式可以是因为确切地知道了顾客需要什么以及客户的购买模式，让企业的产品更快上市。大数据还可以帮助企业了解自己的竞争对手在做什么。同时大数据还能提高资源利用率。