大数据

云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。

在大数据的生态链当中，实际上在基础架构这一层的优势不大。在上层，无论数据怎样搜集，怎样处理，都涉及到很多软件方面的东西。

大数据时代，如何保护个人隐私成为每个人都极为关注的话题;大数据时代，只要拥有任何与你有关的关联物就能准确预测你的信息。

关于大数据技术的落地应用，赛迪网近日采访了同方物联网应用产业本部数据资源工程事业部总经理席壮华，席壮华就大数据技术的理念及应用过程通过具体实例——全国第三次经济普查项目予以深度解读。

大数据项目看似是个浩大的工程，但医疗行业的CIO们已经掌握了可以成功实施的一切。

哪种类型的数据分析最适合企业的大数据环境?该专家解释了描述性、预测性和规范性三个关键数据分析类型的不同，以及这些数据分析如何为企业提供价值。

大数据时代，用户的行为更加碎片化和移动化，传统媒体如电视和报纸已经逐步被视频网站和手机媒体取代，消费者更已经习惯每天用手机或者电脑读新闻、搜信息、下订单。

大数据专家委员会认为，从目前各国的人才培养来看，数据科学家应掌握数学、统计学、数据分析、商业分析和自然语言处理等学科技能，具有较宽的知识面，具有独立获取知识的能力。

我们在某种程度上可以说，大数据即使在未来会越来越显示出价值，但由于其涉及面太广，所以，除了部分行业，多数商人或者个人其实没必要那么的紧张大数据。

“大数据”从2012年预热，到2013年被各行各业所提及，各种舆论声音纷杂，有人认为这是一个机遇，也有人认为这会是一场“泡沫”。2014年，大数据将面临的问题有哪些。

大数据从“概念”走向“价值”，基于大数据的推荐与预测逐步流行，数据科学将兴起，安全与隐私成为重要问题，大数据产业成为战略性产业——这是中国计算机学会大数据专家委员会对“大数据”2014年十大趋势预测中的内容。

近年来，关于大数据的讨论在技术、应用和模式等多个层面展开，已被认为代表着产业发展的方向。移动宽带和固网宽带快速发展决定了电信运营商必须充分利用自身掌握的数据资源，另辟蹊径，从而实现网络价值的最大化。因此，电信运营商应用大数据是必然的，而且市场前景十分广阔。

优酷土豆作为国内最大的视频网站，和国内其他互联网巨头一样，率先看到大数据对公司业务的价值，早在2009年就开始使用Hadoop集群，随着这些年业务迅猛发展，优酷土豆又率先尝试了仍处于大数据前沿领域的Spark/Shark内存计算框架，很好地解决了机器学习和图计算多次迭代的瓶颈问题，使得公司大数据分析更加完善。

大数据是2013年热度最高的技术词汇，这一年大数据市场也实现了高速增长，越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案，而随着生态系统的日益成熟，Hadoop也不再是天才技术人员的玩具，而是数据科学家和业务人员手中挖掘数据商业价值的强大“矿机”。

当涉及到处理大量数据集以及安全和成本效益的时候，Hadoop相比关系型数据库管理系统更具有优势。它适用于任何规模的非结构化数据持续增长的企业，将帮助企业持续发现商业价值。