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本文，将对各种重复数据删除处理方式进行一一介绍。需要提请读者注意的是：我们这里介绍的去重方案，都是可以应用于业务系统的，从而使IT员工能够针对其管理的众多数据类型轻松的进行调节。

作为近期信息管理领域最为热门的两项技术，数据库一体机与大数据技术的硬件架构基本相同，但软件体系有着本质的区别，这也导致了两者拥有不同的特征表现。

数据中心属于能耗密集型产业，大规模数据中心更是能耗巨大，数据中心能耗成本往往占数据中心总体运营成本的50%以上。在全社会倡导节能减排和企业需要控制成本的背景下，如何节约数据中心能耗和建设绿色数据中心成为数据中心运营和管理者关注的焦点。

甲骨文日前宣布推出Oracle桌面虚拟产品组合的新版本，包括Oracle虚拟桌面基础架构3.4、SunRay软件5.3和Oracle虚拟桌面客户端3.1。

虚拟化技术主要分为平台虚拟化、资源虚拟化和应用虚拟化，那么在容灾备份系统中哪两种虚拟化技术运用的颇多呢？

STEC宣称它的CellCare闪盘具有很强的耐用性，而且增强了这样一种观点，即它和OCZ为希捷和西部数据提供了通过收购进入闪存市场的机会。

如今的电脑DIY还有什么可玩的？除了升级CPU和显卡之外，恐怕最有价值的配件就是硬盘了。作为目前电脑的性能瓶颈，传统的机械硬盘早已不堪重负，但是可以替代它的固态硬盘(SSD)的价格过去很长一段时间都高高在上，直到去年底才开始变得比较“亲民”，但128GB动不动就要1500元的报价还是让普通消费者无福消受。

网络存储技术如网络连接存储(NAS)和存储区域网络(SAN)可将数据存储至专用机器上，从而解决了DAS设备存在的主要问题。有一段时间，这些存储技术似乎是唯一的选择。NAS和SAN之间最大的相似之处是它们名字的字母顺序正好相反。

目前，最火的概念莫过于云了，包括PC、手机甚至是数码相机等厂商都将自己的设备和云联系起来。

“大数据”这个词汇出现在当企业生产出了一系列的数据，包含业务关键信息，并且过于庞大以至于传统的关系数据库所无法正常处理。

尽管虚拟化可支持多种存储方式，然而在部署时，很多企业同时选择把大多数数据从本地磁盘迁移到某种共享存储上。这种对共享存储的依赖或许正是虚拟化为数据中心带来的最大变革。

存储技术经历了从基于服务器的存储（DAS），基于磁盘阵列的存储（（SCSI）发展到基于网络的存储模式（NAS及SAN），在数据存储容量和读写速度上有较大幅度的提高，每秒传输的兆字节数（MBps）和每秒完成的输人/输出量（IOPS）是存储设备的性能的两种主要参数，目前的网络存储技术大致发展为三类。简略对比如下。

在如今大数据的背景下，存储虚拟化技术被各大企业用于改善IT基础架构以求降低运营成本，那么究竟如何更好的运用存储虚拟化技术来帮助我们实现这一目标呢？

大数据分析技术最初起源于互联网行业。网页存档、用户点击、商品信息、用户关系等数据形成了持续增长的海量数据集。这些大数据中蕴藏着大量可以用于增强用户体验、提高服务质量和开发新型应用的知识，而如何高效和准确的发现这些知识就基本决定了各大互联网公司在激烈竞争环境中的位置。首先，以Google为首的技术型互联网公司提出了MapReduce的技术框架，利用廉价的PC服……

现在很多人都承认云是一个强大的管理工具，但问题也在这，我们认为云仅仅是一种工具。事实上，云管理平台不只是一个漂亮的包装，不是一个自动生成或缩放功能的几个脚本，而是一个平台，使云所有者感到他们公司的指令和政策在技术解决方案和跨边界问题上得到更有效和更安全的执行。