AI优先，应用为王：2018应用型AI企业TOP50排行榜

2017年，阿尔法狗（AlphaGo）的升级版来华对战世界第一的围棋冠军柯洁并取得完胜，将人工智能的话题热度推向一个新高潮。紧随着，中国中央和地方政府连续发放针对人工智能产业的政策“红包”,将人工智能推向落地应用的快车道。

若非区块链横空出世，相信人工智能（AI）还将是2018年科技领域最热门的那个关键词。不过好消息是，也许是区块链太虚无缥缈，人工智能反而得到更多的确信和认可。2018开年以来，应用型AI公司开始风生水起，在资本和商业化两线取得双丰收。

所谓应用型AI公司，简言之就是自己有研究、有技术，也有产品和解决方案，甚至拥有自己的应用场景的一体化AI公司。与押注AI（All in AI）的造势大于实际不同，2018年更多的企业将AI优先（AI First）注入了企业的产品功能和业务流程，在包括金融、零售、智能硬件、数字娱乐等多个领域频频贡献成功案例。

AI优先，应用为王！为了更好地追踪这个市场的发展动态、把脉新科技-新商业转化的价值内涵，《极客网》研究团队基于企业的技术和产品能力、资本实力、商业化现状、行业潜力四大维度，特甄别评选出中国2018最值得关注的50家应用型AI公司，现以简明精要的报告形式为你呈现。

2018应用型AI企业TOP50

机器视觉、智能机器人类企业处于快车道

为期一个月的2018最值得关注的50家应用型AI公司评选活动，前期共收到80余家自荐或推荐公司参评，其中54家经编辑审核合格入围接受用户投票，最终得票数排名前50的企业进入终评名单，最后由研究团队基于企业的技术和产品能力、资本实力、商业化现状、行业潜力四大维度调研分析，得出如下2018应用型AI企业TOP50榜单：

相关数据显示，中国AI产业规模在 2016 年便突破 100 亿元，以 43.3%的增长率达到了 100.60 亿元。2017 年增长率已提高至 51.2%,产业规模达到 152.10 亿元。预计在 2019 年将增长至 344.30 亿元。未来数年内的年复合增长率将维持在40%-50%之间。

结合本次2018应用型AI企业TOP50榜单来看，这些公司几乎涵盖AI应用的产方方面面，包括智能算法、智能零售、智能金融、文本处理、智能机器人、机器视觉、智能驾驶、智能教育、智能芯片、智慧城市、智能云端、智慧医疗、智能管理等AI应用领域。

其中，从入选榜单公司的应用领域（榜单中的领域/标签代表该公司主要应用领域）来看，机器视觉类公司数量最多，一共有11家，占比达22%;智能机器人行业以10家数量排在次席，占比为20%;智能驾驶和智能金融各以4家公司并列第三；智慧零售、智能算法和智能芯片各以3家公司并列第四，而智慧医疗、智能文本处理和智能云端的上榜企业均为2家，并列第五。这几大类应用合计占比高达88%.

机器视觉群雄争霸

研究认为，机器视觉作为AI的一个重要分支，因恰逢“工业4.0”“中国制造2025”等大战略、大趋势，因而得到蓬勃发展。所谓机器视觉，主要用计算机来模拟人的视觉功能，把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。

众所周知，智能制造是实现“工业4.0”“中国制造2025”的主攻方向，而在智能制造中，机器视觉又是最为重要的一环。结合2018应用型AI企业TOP50榜单，不难发现机器视觉已是国内AI产业发展中的巨人，其中不乏商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技、依图科技、格灵深瞳等一大票“明星”企业上榜。这些企业大多完成了B/C/轮融资，在人脸识别、安防监控、智能制造等细分应用层面开疆扩土。

智能机器人百花齐放

在榜单中占比第二的智能机器人行业中，上榜企业多为消费级机器人公司。消费机器人自2014年便开始萌芽，却在之后短短两年之中经历由盛转衰。但大浪淘沙后，我们发现仍有不少优秀厂商坚守至今，并且取得了不错的发展态势。结合榜单研究发现，当前国内AI产业中，发展智能机器人的企业仍不在少数，并且多数脱离了单一产品线的发展并且积极拓展行业应用，不少企业已经搭建了自己的完整机器人生态链，实现了自身业务良性发展。

分析认为，对于目前智能机器人领域的企业来说，当务之急是如何采用降低成本从而降低价格的策略，快速占领市场，建立起市场占有率优势；同时吸引开发者，开发应用，促进技术普及，最终形成一个巨大的智能机器人的生态系统。与起初的集中在智能客服、家庭娱乐不同，如今的智能机器人企业也在将更多的行业应用场景纳入视野，已出现了包括Rokid、优必选、云问科技、奇弩科技等“明星”企业。

根据榜单结果，智能驾驶领域也受到了广泛关注。我国于 2015 年发布的《中国制造 2025》及 2017 年发布的《汽车产业中长期发展规划》中明确提出“智能 + 网联”的自动驾驶汽车技术发展路线。而自动驾驶汽车系统则被认为是汽车智能化发展的最高目标，对改善交通安全、实现节能减排、消除拥堵、提升社会效率，拉动汽车、电子、通讯、服务、社会管理等协同发展，促进汽车产业转型升级具有重大战略意义 ,在目前自动驾驶技术已经成为众多企业的竞争热点。

为此，世界各国都在积极制定自动驾驶技术路线图，推动自动驾驶汽车的发展，如美国的“工业互联网”、德国的“工业 4.0”、日本的“机器人革命”等各类科技规划，均将汽车智能化技术列为汽车产业发展的重要突破口。通过榜单中企业得以发现，汽车智能化技术集现代传感技术、信息与通信技术、自动控制技术和人工智能等于一体。以小鹏汽车、奇点汽车为代表的智能驾驶企业在减少交通事故、缓解交通拥堵、降低能耗、保护环境等方面具有巨大潜能。

需要指出的是，在2018应用型AI企业TOP50榜单中，排名最靠前的阿里巴巴和百度由于在AI多个领域均有布局和实际应用，很难说它们属于某一具体领域，因而被归纳为“综合”类。作为BAT中被公认的人工智能两强，两家的AI应用可圈可点，其中：

阿里巴巴

阿里巴巴早期的AI布局显得低调而散漫，其并没有设立专门的AI部门或品牌，而是润物细无声地将AI能力运用在电商、物流、新零售等零售服务业务体系中。直到去年成立AI Lab、成立达摩院，今年开启收购芯片厂商，外界才发现原来阿里的AI布局已经十分全面。

具体到AI应用层面，由于自身场景广泛，阿里的AI产品和方案也非常之多。从无处不在的机器人客服阿里小蜜、AI海报设计师“鹿班”,到面向电商、城市、工业、医疗等行业的阿里云ET大脑，再到消费级的智能音箱爆款天猫精灵，阿里AI的触角已经深入到内外部商业场景的方方面面。

百度

百度的人工智能在BAT中最先闯名声。早在2013年，百度就成立了深度学习研究院（IDL），仅3个月后又在硅谷成立人工智能实验室。人才方面的配置也是“黄埔军校”级别的。百度的AI最深入人心有三个方面：一是ABC（AI,Big Data,Cloud）一体化的百度云；二是对话式AI操作系统DuerOS;三是面向汽车和自动驾驶的Apollo（阿波罗）开放平台。

百度AI的应用特点是自家应用场景不多，但面向企业及行业市场都分别具备开放平台，旨在吸纳、赋能最广泛的合作伙伴建立生态圈。自家应用落地层面，百度在智能音箱方面多有尝试，推出了包括小度在家、Raven H等产品。但总体看，百度更多的重心还在于赋能建生态，寄望ABC一体化去服务企业及行业客户。

在2018应用型AI企业TOP50榜单中，还有很多大家不甚熟悉的玩家，这些企业往往属于AI应用中更加专业或细分的领域。这些领域及其代表企业分别是：

智能金融

以欧拉图谱为代表。欧拉图谱依托于平安集团丰富的应用场景，运用领先自主的算法，已实现准确快速抓取有效数据，围绕企业供应链和产业链实现的动态监控。基于企业、行业、人物、事件的四大关联，欧拉图谱提供及时捕捉企业风控、投资、营销的机会和风险信号点，从而打造实际落地的智能金融解决方案。该类企业多以客户供应链/产业链为中心，通过大数据积累和自主算法从而应用到专业应用场景。

智能零售

以黑石机器人为代表。黑石机器人在智能机器人、零售升级、生物智能、自动化应用与无人配送等领域深入布局，开出首家机器人奶茶体验店，涵盖无人奶茶商店品牌、无人现磨咖啡机运营品牌、自动售货机运营品牌，智能盒饭机运营品牌，无人便利店、无人餐厅等实现上下游产业链的整体谋划。该类企业以创新技术为根本，旨在完整构建从数据收集、数据分析、数据挖掘到最终决策的零售企业决策闭环。

智能算法

以猎豹移动为代表。猎豹移动人工智能技术有效应用到旗下多款产品中国，通过深度学习和大数据驱动的内容推荐技术，为用户提供千人千面的内容，令每个用户拿起手机看到的新闻都是独特的。同时，猎豹移动旗下人工智能公司猎户星空联合喜马拉雅推出“小雅”AI 音箱，为音箱提供语音OS,也是热门的应用领域。该类企业将往往将AI技术用于消费互联网领域，需要大量的用户数据学习养成。

智能芯片

以鲲云科技代表。鲲云科技在航空航天、工业监控、智慧城市等多个物联网领域试点成功落地，与中国商飞等大客户达成了战略合作，并获得国内高新技术产业基金、欧盟高新技术产业化项目的支持，成为英国帝国理工学院的官方合作伙伴。通过自主研发的数据流芯片引擎和端到端自动编译开发平台，填补了国内外人工智能平台底层硬件的支撑空缺。该类企业多为深度学习提供端到端的解决方案，通过神经网络与FPGA的协同优化，致力于嵌入式端与云端的推理平台更加高效、便捷、经济。

智能医疗

以健康有益为代表。健康有益推出了ego-AI精准健康管理系统、AI运动教程、中国AI餐饮食物库、AI配餐系统等应用，借助人工智能数据分析技术平台，可根据不同细分人群的体征信息、生活方式及行为偏好制定群体化智能健康干预方案，实现个体化健康管理。该类企业专注于人工智能在健康医疗领域的技术创新，利用机器视觉处理、自然语言处理、知识图谱与机器学习技术，实现多元化的医疗技术产品与服务。

自然语言处理

以达观数据为代表。达观数据为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务，将自动语义分析技术应用于企业数据化运营。该类企业往往扎根垂直行业，依托对特定行业的机器学习和数据积累，用AI方案去替代原本需要大量人力从事的工作。与此同时，通过对文字文本信息的归纳分析，也可衍生出企业知识管理、品牌舆情洞察等企业服务。

智能视频

以Video++为代表。Video++推出的视频人工智能平台--VideoAi视频应用系统，以视觉识别为基础的视频结构化数据平台， 通过人工智能技术自动识别出视频中可以投放广告的位置。该类企业为各大视频网站及直播平台提供互动、视频内容识别、视频跟踪等技术，致力于为整个视频行业提供一整套系统级的技术解决方案。

智能云端

以七牛云为代表。七牛云先后推出了对象存储，融合CDN加速，数据通用处理，内容反垃圾服务，以及直播云服务。已经在为 50多万家企业提供服务，推出了有针对性的一系列行业解决方案。该类企业针对以数据为中心的云服务市场，专注于云计算业务的研发和运营，同时提供一站式云端解决方案。

AI优先，应用为王

综上极客网分析认为，诞生于上世纪50年代的人工智能概念，得益于数据的爆炸式增长、IT成本的快速下降，以及算力和算法的跃升，几经起伏终于迎来了最美好的时代。如今，每一个有远见的国家，每一家有远见的企业，都已经把AI放在了最重要的位置。

正如Point Nine资本的合伙人Louis Coppey所认为的那样，我们也相信：在第一波纯粹的研究型公司和第二波机器学习基础设施公司之后，第三波人工智能公司--应用型AI公司--的时代已经来临。在这一阶段，已然确定了AI优先战略的公司，应当奉行应用为王，加速推进AI在各行各业的落地生根。

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