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大数据，落地方能开花大数据的日益崛起不仅从根本上改变了数据技术，而且在一定程度上影响了各行各业的发展。大数据可以预测流行病的爆发，可以帮助奥巴马胜利连任，可以协助警察预防犯罪，可以比医生更了解你的健康状况…… 大数据的日益崛起不仅从根本上改变了数据技术，而且在一定程度上影响了各行各业的发展。大数据可以预测流行病的爆发，可以帮助奥巴马胜利连任，可以协助警察预防犯罪，可以比医生更了解你的健康状况…… 大数据能够使我们对世界更加了解，对自己的了解更加有效，对未来更有预测性，是一场真正的技术革命。中国现代化的问题解决产生出最复杂的需求，这种需求用传统的商业模式，无论在个人计算机时代还是在互联网时代都没办法解决，例如交通问题、教育问题、食品安全、环境保护等各种各样问题，中国现代化过程中各种复杂的问题，必须要用全新的方法来解决。探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级，效率提高的重要手段。数据挖掘分析不仅成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。 政府管理与数据的碰撞 “云上贵州”是贵州省为推进政府数据资源整合、共享、开放和利用，采用国产自主知识产权软硬件系统搭建的云计算基础设施，可实现政府和企业数据的统一规范、集中存储、直接交换、安全保障、自主可控。 大数据与云计算是一个问题的两面。一个是问题，一个是解决问题的方法。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化终端数据存下来，并随时进行分析与计算，这是传统计算机无法比拟的。云计算将大规模数据不断收集、积累、计算，也使计算模型具备学习能力，精确度日益提高。通过云计算对大数据分析、预测会使得决策更为精准，释放出数据的隐藏价值。数据这个二十一世纪人类探索的新边疆，在被云计算发现和征服。 实际上真正的价值上并不在于数据本身，而在于通过大数据分析挖掘技术从海量数据中分析和提取出来的信息。大数据作用机理是，数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。一方面，人们发现隐藏在宏观经济社会系统中的海量微观基础数据；另一方面，以云计算为基础的技术手段，生产决策所需要的信息。 政府拥有的数据资源是任何企业都望尘莫及的，而能否以开放的心态将数据转化为价值是推进数据改革的关键点。目前，贵州政府已经梳理出工业云、智能交通云、智慧旅游云、食品安全云、环保云等七个领域的数据资源目录，在政府数据资源安全前提下逐步有序开放。“云上贵州”项目固然是政府产业转型的一大尝试，但对于大数据产业的发展而言无疑是巨大的利好。 大数据给政府创新带来了想象的空间。以交通的数据分析缓解交通压力；以旅游的数据扩大旅游景点的可容纳量；以食品领域的数据来促进食品安全的监督、追踪。政府可通过数据开放，改进公众服务和社会管理，营造创新环境和释放商业机会，市民、企业和政府都将是开放数据的受益者。“云上贵州”让贵州省交通、环保、旅游等多个部门、多个领域的数据，统一存储在该平台服务器集群当中，可以实现方便的数据交换，达成省级政府数据资源的"互通、共享、开放"，产生大量的应用，巨大的效益。例如，交通的实时数据，可以对旅游产业现状进行分析。十一长假前的旅游订单，直接可以用来预测交通负荷、酒店负荷，甚至治安状况。 落地方能开花 数据正在成为21世纪最重要的战略资产。美国政府创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门。英国、印度也有“数据公开”运动，北京市政府最近也成立了北京data网站，公开与民生和服务相关的数据。但目前中国的大数据，“纸上谈兵”多于实际应用。虽然关于大数据的市场活动频繁度越来越高，但具有标志性的大数据成功案例还明显不足。淘宝在新浪微博的推荐明显未达到效果，“爱奇艺”的视频推荐倒还相对人性。数据行业的进步体现在对数据质量的重视提高，越来越多的公司利用数据建立精准的预测模型。 在大数据的价值链中，数据挖掘是最能为客户创造价值的部分，但目前的数据应用多停留在数据统计的层面，对于数据分析只是图表的展现，深层次的市场影响因素与预测分析、商业机会等并未得到挖掘。虽然视频、移动互联等新兴行业对数据的认识程度已明显提前，但大数据如何服务于传统行业仍然是在摸索中。大数据不“落地”难以“开花”。 2014年中国“云上贵州”大数据模式大赛是对大数据商业模式的征集，意在推动大数据价值从理论探讨层面进入商业变现层面。这对于大数据的理论与实践结合具有极大的推动作用，政府脱敏数据的公开，云计算平台的共享，都将刺激大数据人才的创新能力，从而诞生新的商业模式。 大数据的革命需要这种开放的心态与创新的勇气，如何顺应时代发展变更、把握机遇升级迭代，已经成为数据产业、传统企业、政府不得不正视的问题。大数据的未来，让我们拭目以待。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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