如何专注于核心数据分析指标

来源:数据海洋编译  
2012/12/7 21:59:18
当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标。

当大家谈到网站分析工具的时候,往往立即会想到GA。因为GA使用方便、灵活,当然最重要的是,通过GA可以让你做出正确的决策。当然市场上还有其它很多的网站分析工具,哪个最好呢?取决于哪个帮你作出可行性的决定从而提升你的业绩。

下面是国外一个分析公司创始人对于现在分析工具、分析现状一段访谈:

Eric Siu:除了谷歌分析,似乎还有很多的工具可以有效地收集数据,能否聊一聊这些好的分析工具以及各自的优点?

Neil Patel:很可惜,现在市场上并没有很多的分析工具可以提供建设性的见解,这也是我们为什么开发公司的产品(kissmetric)的原因。因为大多数的网站分析工具可能只会给出这样的指标:比如跳出率、停留时间、点击量等。除非你是广告商,不然类似于点击量这样的指标列举并不会告诉你更多的信息。相关人同应该集中可能影响其收入的指标上,例如:转化率、市场活动效果、会员生命周期、流失等。

ES:许多人员都在谈“行动数据”,那么如何发现这些可以提供行动决策的数据?以及如何避免“表面指标(vanity metrics)”?那么什么样的指标被称为表面指标呢?

NP:首先,你必须知道什么影响你的收入与利润,对于大多数网站而言,通常影响收入与利润的主要因素如下:

1、流量来源:哪些活动、广告、网站..构成你的流量;

2、转化:哪些渠道的进来的流量是可以转化的。

3、转化率:你的全站转化率、以及各个渠道的转化率;

4、生命周期价值。你的每个会员/顾客的价值。不仅是短期的价值,而且还要包括长期的价值。

当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标;

例如:关注转化流量的上升取得关注整体流量的上升。如果你的整体的流量是下降的,但是各个渠道的转化流量是上升的,进而带来了整体销售的上升,那么整体流量的下滑又有什么关系呢。(当然前提是你不会因此而蒙受损失)。

找到5-10个会影响你绩效的指标,然后专注这几个指标,每天、每周、每月进行改进。至于其它的几个指标,当然你可以去看它们,如果你花过多的时间在这些“无关”指标上,这就是浪费你的时间了。

ES:面对如此大的数据量,分析师如何不迷失?有没有好办法可以通过使用工具从而避免淹没在数据海洋中?

NP:许多公司喜欢有成千上万的报告从而可以让他们可以深入的分析数据。但问题是,你没有足够的时间去改进所有的内容。而且,大部分的报告或者数据并不会对你绩效有影响。

这时你应该列出一个所有可执行的影响你的结果的指标列表。根据他们的重要性进行排序,你认为对你影响最大的指标应该放在最前面。当你做完这些后,检验你的指标哪些你可以容易的去改进。然后,开始专注那些可以对你的收入产生重大影响且你是最容易控制的指标。

当你改进其中一个指标后,你接下来可以做的有二种选择,一是继续优化这些指标,一是可以关注、优化次重要的指标。这样做的结果是你持续的把你的注意中集中到改进收入上。而不是看一些像点击量(PV)根本不会影响你的收入指标的数据上。

ES: 由于GA是一个免费且很高效的分析工具,所以很多人都在使用,你可以告诉我们一些在使用GA中的主要缺陷吗?

NP: 我自己也在使用GA,因为其包括了很多基本的、大多数公司都要追踪的数据指标。当然GA也有一些缺陷:

1、GA提供了太多的报告。过多的报告让人更迷茫导致许多人都不知道应该干什么;

2、GA的仪表盘中很多重要的指标是像PV这种类型。虽然你可以自己定制仪表盘,但许多人觉得这些指标很重要从而专注在这些指标上面(译者注::作者认为这种属于表面指标,对于改善业务并没有任何太多的帮助);

3、GA并不强制使用者去跟踪像目标、转化率这类的指标。这是一个功能GA必须重视的,因为如果你不重视你的转化率,表示你并不知道哪个渠道进来的流量是带来收入哪些渠道是不带来收入的。

4、在GA分析实验中(A/B测试),更专注于转化率,而不是让实验人员去分析如何优化收入。因为你也许可以优化转化率,可赚更多的潜在的收入;

5、GA的报告只能针对当你将GA安装好后未来产生的数据(译者注:把GA的相关JS代码嵌入到你的网站中,只有当你安装好JS代码才,GA才会收集并开始分析数据)。你对历史数据你是无法进行分析的。

6、GA无法帮你提升收入,因为其不关注后端的一些指标:交叉销售、重复购买、会员生命周期等。其只是追踪你网站一些指标。(译者注:关注分析、会员生命周期都需要分析后台的消费数据,前台的浏览数据并不会对这些分析带来太多实质价值。)

总结

分析过程上应专注于:

1、专注于对于业务影响最大指标。

2、根据重要性对指标进行排序并保持专注。

3、不要制作大量的报告,而是把注意力/精力集中的关键指标上,制定一个计划,然后立即采取行动不断的优化指标。

4、GA不是万能的,也有一些缺点与限制。

当大家谈到网站分析工具的时候,往往立即会想到GA。因为GA使用方便、灵活,当然最重要的是,通过GA可以让你做出正确的决策。当然市场上还有其它很多的网站分析工具,哪个最好呢?取决于哪个帮你作出可行性的决定从而提升你的业绩。

如何专注核心数据分析指标

下面是国外一个分析公司创始人对于现在分析工具、分析现状一段访谈:

Eric Siu:除了谷歌分析,似乎还有很多的工具可以有效地收集数据,能否聊一聊这些好的分析工具以及各自的优点?

Neil Patel:很可惜,现在市场上并没有很多的分析工具可以提供建设性的见解,这也是我们为什么开发公司的产品(kissmetric)的原因。因为大多数的网站分析工具可能只会给出这样的指标:比如跳出率、停留时间、点击量等。除非你是广告商,不然类似于点击量这样的指标列举并不会告诉你更多的信息。相关人同应该集中可能影响其收入的指标上,例如:转化率、市场活动效果、会员生命周期、流失等。

ES:许多人员都在谈“行动数据”,那么如何发现这些可以提供行动决策的数据?以及如何避免“表面指标(vanity metrics)”?那么什么样的指标被称为表面指标呢?

NP:首先,你必须知道什么影响你的收入与利润,对于大多数网站而言,通常影响收入与利润的主要因素如下:

1、流量来源:哪些活动、广告、网站..构成你的流量;

2、转化:哪些渠道的进来的流量是可以转化的。

3、转化率:你的全站转化率、以及各个渠道的转化率;

4、生命周期价值。你的每个会员/顾客的价值。不仅是短期的价值,而且还要包括长期的价值。

当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标;

例如:关注转化流量的上升取得关注整体流量的上升。如果你的整体的流量是下降的,但是各个渠道的转化流量是上升的,进而带来了整体销售的上升,那么整体流量的下滑又有什么关系呢。(当然前提是你不会因此而蒙受损失)。

找到5-10个会影响你绩效的指标,然后专注这几个指标,每天、每周、每月进行改进。至于其它的几个指标,当然你可以去看它们,如果你花过多的时间在这些“无关”指标上,这就是浪费你的时间了。

ES:面对如此大的数据量,分析师如何不迷失?有没有好办法可以通过使用工具从而避免淹没在数据海洋中?

NP:许多公司喜欢有成千上万的报告从而可以让他们可以深入的分析数据。但问题是,你没有足够的时间去改进所有的内容。而且,大部分的报告或者数据并不会对你绩效有影响。

这时你应该列出一个所有可执行的影响你的结果的指标列表。根据他们的重要性进行排序,你认为对你影响最大的指标应该放在最前面。当你做完这些后,检验你的指标哪些你可以容易的去改进。然后,开始专注那些可以对你的收入产生重大影响且你是最容易控制的指标。

当你改进其中一个指标后,你接下来可以做的有二种选择,一是继续优化这些指标,一是可以关注、优化次重要的指标。这样做的结果是你持续的把你的注意中集中到改进收入上。而不是看一些像点击量(PV)根本不会影响你的收入指标的数据上。

ES: 由于GA是一个免费且很高效的分析工具,所以很多人都在使用,你可以告诉我们一些在使用GA中的主要缺陷吗?

NP: 我自己也在使用GA,因为其包括了很多基本的、大多数公司都要追踪的数据指标。当然GA也有一些缺陷:

1、GA提供了太多的报告。过多的报告让人更迷茫导致许多人都不知道应该干什么;

2、GA的仪表盘中很多重要的指标是像PV这种类型。虽然你可以自己定制仪表盘,但许多人觉得这些指标很重要从而专注在这些指标上面(译者注::作者认为这种属于表面指标,对于改善业务并没有任何太多的帮助);

3、GA并不强制使用者去跟踪像目标、转化率这类的指标。这是一个功能GA必须重视的,因为如果你不重视你的转化率,表示你并不知道哪个渠道进来的流量是带来收入哪些渠道是不带来收入的。

4、在GA分析实验中(A/B测试),更专注于转化率,而不是让实验人员去分析如何优化收入。因为你也许可以优化转化率,可赚更多的潜在的收入;

5、GA的报告只能针对当你将GA安装好后未来产生的数据(译者注:把GA的相关JS代码嵌入到你的网站中,只有当你安装好JS代码才,GA才会收集并开始分析数据)。你对历史数据你是无法进行分析的。

6、GA无法帮你提升收入,因为其不关注后端的一些指标:交叉销售、重复购买、会员生命周期等。其只是追踪你网站一些指标。(译者注:关注分析、会员生命周期都需要分析后台的消费数据,前台的浏览数据并不会对这些分析带来太多实质价值。)

总结

分析过程上应专注于:

1、专注于对于业务影响最大指标。

2、根据重要性对指标进行排序并保持专注。

3、不要制作大量的报告,而是把注意力/精力集中的关键指标上,制定一个计划,然后立即采取行动不断的优化指标。

4、GA不是万能的,也有一些缺点与限制。

当大家谈到网站分析工具的时候,往往立即会想到GA。因为GA使用方便、灵活,当然最重要的是,通过GA可以让你做出正确的决策。当然市场上还有其它很多的网站分析工具,哪个最好呢?取决于哪个帮你作出可行性的决定从而提升你的业绩。

如何专注核心数据分析指标

下面是国外一个分析公司创始人对于现在分析工具、分析现状一段访谈:

Eric Siu:除了谷歌分析,似乎还有很多的工具可以有效地收集数据,能否聊一聊这些好的分析工具以及各自的优点?

Neil Patel:很可惜,现在市场上并没有很多的分析工具可以提供建设性的见解,这也是我们为什么开发公司的产品(kissmetric)的原因。因为大多数的网站分析工具可能只会给出这样的指标:比如跳出率、停留时间、点击量等。除非你是广告商,不然类似于点击量这样的指标列举并不会告诉你更多的信息。相关人同应该集中可能影响其收入的指标上,例如:转化率、市场活动效果、会员生命周期、流失等。

ES:许多人员都在谈“行动数据”,那么如何发现这些可以提供行动决策的数据?以及如何避免“表面指标(vanity metrics)”?那么什么样的指标被称为表面指标呢?

NP:首先,你必须知道什么影响你的收入与利润,对于大多数网站而言,通常影响收入与利润的主要因素如下:

1、流量来源:哪些活动、广告、网站..构成你的流量;

2、转化:哪些渠道的进来的流量是可以转化的。

3、转化率:你的全站转化率、以及各个渠道的转化率;

4、生命周期价值。你的每个会员/顾客的价值。不仅是短期的价值,而且还要包括长期的价值。

当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标;

例如:关注转化流量的上升取得关注整体流量的上升。如果你的整体的流量是下降的,但是各个渠道的转化流量是上升的,进而带来了整体销售的上升,那么整体流量的下滑又有什么关系呢。(当然前提是你不会因此而蒙受损失)。

找到5-10个会影响你绩效的指标,然后专注这几个指标,每天、每周、每月进行改进。至于其它的几个指标,当然你可以去看它们,如果你花过多的时间在这些“无关”指标上,这就是浪费你的时间了。

ES:面对如此大的数据量,分析师如何不迷失?有没有好办法可以通过使用工具从而避免淹没在数据海洋中?

NP:许多公司喜欢有成千上万的报告从而可以让他们可以深入的分析数据。但问题是,你没有足够的时间去改进所有的内容。而且,大部分的报告或者数据并不会对你绩效有影响。

这时你应该列出一个所有可执行的影响你的结果的指标列表。根据他们的重要性进行排序,你认为对你影响最大的指标应该放在最前面。当你做完这些后,检验你的指标哪些你可以容易的去改进。然后,开始专注那些可以对你的收入产生重大影响且你是最容易控制的指标。

当你改进其中一个指标后,你接下来可以做的有二种选择,一是继续优化这些指标,一是可以关注、优化次重要的指标。这样做的结果是你持续的把你的注意中集中到改进收入上。而不是看一些像点击量(PV)根本不会影响你的收入指标的数据上。

ES: 由于GA是一个免费且很高效的分析工具,所以很多人都在使用,你可以告诉我们一些在使用GA中的主要缺陷吗?

NP: 我自己也在使用GA,因为其包括了很多基本的、大多数公司都要追踪的数据指标。当然GA也有一些缺陷:

1、GA提供了太多的报告。过多的报告让人更迷茫导致许多人都不知道应该干什么;

2、GA的仪表盘中很多重要的指标是像PV这种类型。虽然你可以自己定制仪表盘,但许多人觉得这些指标很重要从而专注在这些指标上面(译者注::作者认为这种属于表面指标,对于改善业务并没有任何太多的帮助);

3、GA并不强制使用者去跟踪像目标、转化率这类的指标。这是一个功能GA必须重视的,因为如果你不重视你的转化率,表示你并不知道哪个渠道进来的流量是带来收入哪些渠道是不带来收入的。

4、在GA分析实验中(A/B测试),更专注于转化率,而不是让实验人员去分析如何优化收入。因为你也许可以优化转化率,可赚更多的潜在的收入;

5、GA的报告只能针对当你将GA安装好后未来产生的数据(译者注:把GA的相关JS代码嵌入到你的网站中,只有当你安装好JS代码才,GA才会收集并开始分析数据)。你对历史数据你是无法进行分析的。

6、GA无法帮你提升收入,因为其不关注后端的一些指标:交叉销售、重复购买、会员生命周期等。其只是追踪你网站一些指标。(译者注:关注分析、会员生命周期都需要分析后台的消费数据,前台的浏览数据并不会对这些分析带来太多实质价值。)

总结

分析过程上应专注于:

1、专注于对于业务影响最大指标。

2、根据重要性对指标进行排序并保持专注。

3、不要制作大量的报告,而是把注意力/精力集中的关键指标上,制定一个计划,然后立即采取行动不断的优化指标。

4、GA不是万能的,也有一些缺点与限制。

当大家谈到网站分析工具的时候,往往立即会想到GA。因为GA使用方便、灵活,当然最重要的是,通过GA可以让你做出正确的决策。当然市场上还有其它很多的网站分析工具,哪个最好呢?取决于哪个帮你作出可行性的决定从而提升你的业绩。

如何专注核心数据分析指标

下面是国外一个分析公司创始人对于现在分析工具、分析现状一段访谈:

Eric Siu:除了谷歌分析,似乎还有很多的工具可以有效地收集数据,能否聊一聊这些好的分析工具以及各自的优点?

Neil Patel:很可惜,现在市场上并没有很多的分析工具可以提供建设性的见解,这也是我们为什么开发公司的产品(kissmetric)的原因。因为大多数的网站分析工具可能只会给出这样的指标:比如跳出率、停留时间、点击量等。除非你是广告商,不然类似于点击量这样的指标列举并不会告诉你更多的信息。相关人同应该集中可能影响其收入的指标上,例如:转化率、市场活动效果、会员生命周期、流失等。

ES:许多人员都在谈“行动数据”,那么如何发现这些可以提供行动决策的数据?以及如何避免“表面指标(vanity metrics)”?那么什么样的指标被称为表面指标呢?

NP:首先,你必须知道什么影响你的收入与利润,对于大多数网站而言,通常影响收入与利润的主要因素如下:

1、流量来源:哪些活动、广告、网站..构成你的流量;

2、转化:哪些渠道的进来的流量是可以转化的。

3、转化率:你的全站转化率、以及各个渠道的转化率;

4、生命周期价值。你的每个会员/顾客的价值。不仅是短期的价值,而且还要包括长期的价值。

当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标;

例如:关注转化流量的上升取得关注整体流量的上升。如果你的整体的流量是下降的,但是各个渠道的转化流量是上升的,进而带来了整体销售的上升,那么整体流量的下滑又有什么关系呢。(当然前提是你不会因此而蒙受损失)。

找到5-10个会影响你绩效的指标,然后专注这几个指标,每天、每周、每月进行改进。至于其它的几个指标,当然你可以去看它们,如果你花过多的时间在这些“无关”指标上,这就是浪费你的时间了。

ES:面对如此大的数据量,分析师如何不迷失?有没有好办法可以通过使用工具从而避免淹没在数据海洋中?

NP:许多公司喜欢有成千上万的报告从而可以让他们可以深入的分析数据。但问题是,你没有足够的时间去改进所有的内容。而且,大部分的报告或者数据并不会对你绩效有影响。

这时你应该列出一个所有可执行的影响你的结果的指标列表。根据他们的重要性进行排序,你认为对你影响最大的指标应该放在最前面。当你做完这些后,检验你的指标哪些你可以容易的去改进。然后,开始专注那些可以对你的收入产生重大影响且你是最容易控制的指标。

当你改进其中一个指标后,你接下来可以做的有二种选择,一是继续优化这些指标,一是可以关注、优化次重要的指标。这样做的结果是你持续的把你的注意中集中到改进收入上。而不是看一些像点击量(PV)根本不会影响你的收入指标的数据上。

ES: 由于GA是一个免费且很高效的分析工具,所以很多人都在使用,你可以告诉我们一些在使用GA中的主要缺陷吗?

NP: 我自己也在使用GA,因为其包括了很多基本的、大多数公司都要追踪的数据指标。当然GA也有一些缺陷:

1、GA提供了太多的报告。过多的报告让人更迷茫导致许多人都不知道应该干什么;

2、GA的仪表盘中很多重要的指标是像PV这种类型。虽然你可以自己定制仪表盘,但许多人觉得这些指标很重要从而专注在这些指标上面(译者注::作者认为这种属于表面指标,对于改善业务并没有任何太多的帮助);

3、GA并不强制使用者去跟踪像目标、转化率这类的指标。这是一个功能GA必须重视的,因为如果你不重视你的转化率,表示你并不知道哪个渠道进来的流量是带来收入哪些渠道是不带来收入的。

4、在GA分析实验中(A/B测试),更专注于转化率,而不是让实验人员去分析如何优化收入。因为你也许可以优化转化率,可赚更多的潜在的收入;

5、GA的报告只能针对当你将GA安装好后未来产生的数据(译者注:把GA的相关JS代码嵌入到你的网站中,只有当你安装好JS代码才,GA才会收集并开始分析数据)。你对历史数据你是无法进行分析的。

6、GA无法帮你提升收入,因为其不关注后端的一些指标:交叉销售、重复购买、会员生命周期等。其只是追踪你网站一些指标。(译者注:关注分析、会员生命周期都需要分析后台的消费数据,前台的浏览数据并不会对这些分析带来太多实质价值。)

总结

分析过程上应专注于:

1、专注于对于业务影响最大指标。

2、根据重要性对指标进行排序并保持专注。

3、不要制作大量的报告,而是把注意力/精力集中的关键指标上,制定一个计划,然后立即采取行动不断的优化指标。

4、GA不是万能的,也有一些缺点与限制。

当大家谈到网站分析工具的时候,往往立即会想到GA。因为GA使用方便、灵活,当然最重要的是,通过GA可以让你做出正确的决策。当然市场上还有其它很多的网站分析工具,哪个最好呢?取决于哪个帮你作出可行性的决定从而提升你的业绩。

如何专注核心数据分析指标

下面是国外一个分析公司创始人对于现在分析工具、分析现状一段访谈:

Eric Siu:除了谷歌分析,似乎还有很多的工具可以有效地收集数据,能否聊一聊这些好的分析工具以及各自的优点?

Neil Patel:很可惜,现在市场上并没有很多的分析工具可以提供建设性的见解,这也是我们为什么开发公司的产品(kissmetric)的原因。因为大多数的网站分析工具可能只会给出这样的指标:比如跳出率、停留时间、点击量等。除非你是广告商,不然类似于点击量这样的指标列举并不会告诉你更多的信息。相关人同应该集中可能影响其收入的指标上,例如:转化率、市场活动效果、会员生命周期、流失等。

ES:许多人员都在谈“行动数据”,那么如何发现这些可以提供行动决策的数据?以及如何避免“表面指标(vanity metrics)”?那么什么样的指标被称为表面指标呢?

NP:首先,你必须知道什么影响你的收入与利润,对于大多数网站而言,通常影响收入与利润的主要因素如下:

1、流量来源:哪些活动、广告、网站..构成你的流量;

2、转化:哪些渠道的进来的流量是可以转化的。

3、转化率:你的全站转化率、以及各个渠道的转化率;

4、生命周期价值。你的每个会员/顾客的价值。不仅是短期的价值,而且还要包括长期的价值。

当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标;

例如:关注转化流量的上升取得关注整体流量的上升。如果你的整体的流量是下降的,但是各个渠道的转化流量是上升的,进而带来了整体销售的上升,那么整体流量的下滑又有什么关系呢。(当然前提是你不会因此而蒙受损失)。

找到5-10个会影响你绩效的指标,然后专注这几个指标,每天、每周、每月进行改进。至于其它的几个指标,当然你可以去看它们,如果你花过多的时间在这些“无关”指标上,这就是浪费你的时间了。

ES:面对如此大的数据量,分析师如何不迷失?有没有好办法可以通过使用工具从而避免淹没在数据海洋中?

NP:许多公司喜欢有成千上万的报告从而可以让他们可以深入的分析数据。但问题是,你没有足够的时间去改进所有的内容。而且,大部分的报告或者数据并不会对你绩效有影响。

这时你应该列出一个所有可执行的影响你的结果的指标列表。根据他们的重要性进行排序,你认为对你影响最大的指标应该放在最前面。当你做完这些后,检验你的指标哪些你可以容易的去改进。然后,开始专注那些可以对你的收入产生重大影响且你是最容易控制的指标。

当你改进其中一个指标后,你接下来可以做的有二种选择,一是继续优化这些指标,一是可以关注、优化次重要的指标。这样做的结果是你持续的把你的注意中集中到改进收入上。而不是看一些像点击量(PV)根本不会影响你的收入指标的数据上。

ES: 由于GA是一个免费且很高效的分析工具,所以很多人都在使用,你可以告诉我们一些在使用GA中的主要缺陷吗?

NP: 我自己也在使用GA,因为其包括了很多基本的、大多数公司都要追踪的数据指标。当然GA也有一些缺陷:

1、GA提供了太多的报告。过多的报告让人更迷茫导致许多人都不知道应该干什么;

2、GA的仪表盘中很多重要的指标是像PV这种类型。虽然你可以自己定制仪表盘,但许多人觉得这些指标很重要从而专注在这些指标上面(译者注::作者认为这种属于表面指标,对于改善业务并没有任何太多的帮助);

3、GA并不强制使用者去跟踪像目标、转化率这类的指标。这是一个功能GA必须重视的,因为如果你不重视你的转化率,表示你并不知道哪个渠道进来的流量是带来收入哪些渠道是不带来收入的。

4、在GA分析实验中(A/B测试),更专注于转化率,而不是让实验人员去分析如何优化收入。因为你也许可以优化转化率,可赚更多的潜在的收入;

5、GA的报告只能针对当你将GA安装好后未来产生的数据(译者注:把GA的相关JS代码嵌入到你的网站中,只有当你安装好JS代码才,GA才会收集并开始分析数据)。你对历史数据你是无法进行分析的。

6、GA无法帮你提升收入,因为其不关注后端的一些指标:交叉销售、重复购买、会员生命周期等。其只是追踪你网站一些指标。(译者注:关注分析、会员生命周期都需要分析后台的消费数据,前台的浏览数据并不会对这些分析带来太多实质价值。)

总结

分析过程上应专注于:

1、专注于对于业务影响最大指标。

2、根据重要性对指标进行排序并保持专注。

3、不要制作大量的报告,而是把注意力/精力集中的关键指标上,制定一个计划,然后立即采取行动不断的优化指标。

4、GA不是万能的,也有一些缺点与限制。

当大家谈到网站分析工具的时候,往往立即会想到GA。因为GA使用方便、灵活,当然最重要的是,通过GA可以让你做出正确的决策。当然市场上还有其它很多的网站分析工具,哪个最好呢?取决于哪个帮你作出可行性的决定从而提升你的业绩。

如何专注核心数据分析指标

下面是国外一个分析公司创始人对于现在分析工具、分析现状一段访谈:

Eric Siu:除了谷歌分析,似乎还有很多的工具可以有效地收集数据,能否聊一聊这些好的分析工具以及各自的优点?

Neil Patel:很可惜,现在市场上并没有很多的分析工具可以提供建设性的见解,这也是我们为什么开发公司的产品(kissmetric)的原因。因为大多数的网站分析工具可能只会给出这样的指标:比如跳出率、停留时间、点击量等。除非你是广告商,不然类似于点击量这样的指标列举并不会告诉你更多的信息。相关人同应该集中可能影响其收入的指标上,例如:转化率、市场活动效果、会员生命周期、流失等。

ES:许多人员都在谈“行动数据”,那么如何发现这些可以提供行动决策的数据?以及如何避免“表面指标(vanity metrics)”?那么什么样的指标被称为表面指标呢?

NP:首先,你必须知道什么影响你的收入与利润,对于大多数网站而言,通常影响收入与利润的主要因素如下:

1、流量来源:哪些活动、广告、网站..构成你的流量;

2、转化:哪些渠道的进来的流量是可以转化的。

3、转化率:你的全站转化率、以及各个渠道的转化率;

4、生命周期价值。你的每个会员/顾客的价值。不仅是短期的价值,而且还要包括长期的价值。

当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标;

例如:关注转化流量的上升取得关注整体流量的上升。如果你的整体的流量是下降的,但是各个渠道的转化流量是上升的,进而带来了整体销售的上升,那么整体流量的下滑又有什么关系呢。(当然前提是你不会因此而蒙受损失)。

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ES:面对如此大的数据量,分析师如何不迷失?有没有好办法可以通过使用工具从而避免淹没在数据海洋中?

NP:许多公司喜欢有成千上万的报告从而可以让他们可以深入的分析数据。但问题是,你没有足够的时间去改进所有的内容。而且,大部分的报告或者数据并不会对你绩效有影响。

这时你应该列出一个所有可执行的影响你的结果的指标列表。根据他们的重要性进行排序,你认为对你影响最大的指标应该放在最前面。当你做完这些后,检验你的指标哪些你可以容易的去改进。然后,开始专注那些可以对你的收入产生重大影响且你是最容易控制的指标。

当你改进其中一个指标后,你接下来可以做的有二种选择,一是继续优化这些指标,一是可以关注、优化次重要的指标。这样做的结果是你持续的把你的注意中集中到改进收入上。而不是看一些像点击量(PV)根本不会影响你的收入指标的数据上。

ES: 由于GA是一个免费且很高效的分析工具,所以很多人都在使用,你可以告诉我们一些在使用GA中的主要缺陷吗?

NP: 我自己也在使用GA,因为其包括了很多基本的、大多数公司都要追踪的数据指标。当然GA也有一些缺陷:

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2、GA的仪表盘中很多重要的指标是像PV这种类型。虽然你可以自己定制仪表盘,但许多人觉得这些指标很重要从而专注在这些指标上面(译者注::作者认为这种属于表面指标,对于改善业务并没有任何太多的帮助);

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4、在GA分析实验中(A/B测试),更专注于转化率,而不是让实验人员去分析如何优化收入。因为你也许可以优化转化率,可赚更多的潜在的收入;

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6、GA无法帮你提升收入,因为其不关注后端的一些指标:交叉销售、重复购买、会员生命周期等。其只是追踪你网站一些指标。(译者注:关注分析、会员生命周期都需要分析后台的消费数据,前台的浏览数据并不会对这些分析带来太多实质价值。)

总结

分析过程上应专注于:

1、专注于对于业务影响最大指标。

2、根据重要性对指标进行排序并保持专注。

3、不要制作大量的报告,而是把注意力/精力集中的关键指标上,制定一个计划,然后立即采取行动不断的优化指标。

4、GA不是万能的,也有一些缺点与限制。

当大家谈到网站分析工具的时候,往往立即会想到GA。因为GA使用方便、灵活,当然最重要的是,通过GA可以让你做出正确的决策。当然市场上还有其它很多的网站分析工具,哪个最好呢?取决于哪个帮你作出可行性的决定从而提升你的业绩。

如何专注核心数据分析指标

下面是国外一个分析公司创始人对于现在分析工具、分析现状一段访谈:

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Neil Patel:很可惜,现在市场上并没有很多的分析工具可以提供建设性的见解,这也是我们为什么开发公司的产品(kissmetric)的原因。因为大多数的网站分析工具可能只会给出这样的指标:比如跳出率、停留时间、点击量等。除非你是广告商,不然类似于点击量这样的指标列举并不会告诉你更多的信息。相关人同应该集中可能影响其收入的指标上,例如:转化率、市场活动效果、会员生命周期、流失等。

ES:许多人员都在谈“行动数据”,那么如何发现这些可以提供行动决策的数据?以及如何避免“表面指标(vanity metrics)”?那么什么样的指标被称为表面指标呢?

NP:首先,你必须知道什么影响你的收入与利润,对于大多数网站而言,通常影响收入与利润的主要因素如下:

1、流量来源:哪些活动、广告、网站..构成你的流量;

2、转化:哪些渠道的进来的流量是可以转化的。

3、转化率:你的全站转化率、以及各个渠道的转化率;

4、生命周期价值。你的每个会员/顾客的价值。不仅是短期的价值,而且还要包括长期的价值。

当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标;

例如:关注转化流量的上升取得关注整体流量的上升。如果你的整体的流量是下降的,但是各个渠道的转化流量是上升的,进而带来了整体销售的上升,那么整体流量的下滑又有什么关系呢。(当然前提是你不会因此而蒙受损失)。

找到5-10个会影响你绩效的指标,然后专注这几个指标,每天、每周、每月进行改进。至于其它的几个指标,当然你可以去看它们,如果你花过多的时间在这些“无关”指标上,这就是浪费你的时间了。

ES:面对如此大的数据量,分析师如何不迷失?有没有好办法可以通过使用工具从而避免淹没在数据海洋中?

NP:许多公司喜欢有成千上万的报告从而可以让他们可以深入的分析数据。但问题是,你没有足够的时间去改进所有的内容。而且,大部分的报告或者数据并不会对你绩效有影响。

这时你应该列出一个所有可执行的影响你的结果的指标列表。根据他们的重要性进行排序,你认为对你影响最大的指标应该放在最前面。当你做完这些后,检验你的指标哪些你可以容易的去改进。然后,开始专注那些可以对你的收入产生重大影响且你是最容易控制的指标。

当你改进其中一个指标后,你接下来可以做的有二种选择,一是继续优化这些指标,一是可以关注、优化次重要的指标。这样做的结果是你持续的把你的注意中集中到改进收入上。而不是看一些像点击量(PV)根本不会影响你的收入指标的数据上。

ES: 由于GA是一个免费且很高效的分析工具,所以很多人都在使用,你可以告诉我们一些在使用GA中的主要缺陷吗?

NP: 我自己也在使用GA,因为其包括了很多基本的、大多数公司都要追踪的数据指标。当然GA也有一些缺陷:

1、GA提供了太多的报告。过多的报告让人更迷茫导致许多人都不知道应该干什么;

2、GA的仪表盘中很多重要的指标是像PV这种类型。虽然你可以自己定制仪表盘,但许多人觉得这些指标很重要从而专注在这些指标上面(译者注::作者认为这种属于表面指标,对于改善业务并没有任何太多的帮助);

3、GA并不强制使用者去跟踪像目标、转化率这类的指标。这是一个功能GA必须重视的,因为如果你不重视你的转化率,表示你并不知道哪个渠道进来的流量是带来收入哪些渠道是不带来收入的。

4、在GA分析实验中(A/B测试),更专注于转化率,而不是让实验人员去分析如何优化收入。因为你也许可以优化转化率,可赚更多的潜在的收入;

5、GA的报告只能针对当你将GA安装好后未来产生的数据(译者注:把GA的相关JS代码嵌入到你的网站中,只有当你安装好JS代码才,GA才会收集并开始分析数据)。你对历史数据你是无法进行分析的。

6、GA无法帮你提升收入,因为其不关注后端的一些指标:交叉销售、重复购买、会员生命周期等。其只是追踪你网站一些指标。(译者注:关注分析、会员生命周期都需要分析后台的消费数据,前台的浏览数据并不会对这些分析带来太多实质价值。)

总结

分析过程上应专注于:

1、专注于对于业务影响最大指标。

2、根据重要性对指标进行排序并保持专注。

3、不要制作大量的报告,而是把注意力/精力集中的关键指标上,制定一个计划,然后立即采取行动不断的优化指标。

4、GA不是万能的,也有一些缺点与限制。

当大家谈到网站分析工具的时候,往往立即会想到GA。因为GA使用方便、灵活,当然最重要的是,通过GA可以让你做出正确的决策。当然市场上还有其它很多的网站分析工具,哪个最好呢?取决于哪个帮你作出可行性的决定从而提升你的业绩。

下面是国外一个分析公司创始人对于现在分析工具、分析现状一段访谈:

Eric Siu:除了谷歌分析,似乎还有很多的工具可以有效地收集数据,能否聊一聊这些好的分析工具以及各自的优点?

Neil Patel:很可惜,现在市场上并没有很多的分析工具可以提供建设性的见解,这也是我们为什么开发公司的产品(kissmetric)的原因。因为大多数的网站分析工具可能只会给出这样的指标:比如跳出率、停留时间、点击量等。除非你是广告商,不然类似于点击量这样的指标列举并不会告诉你更多的信息。相关人同应该集中可能影响其收入的指标上,例如:转化率、市场活动效果、会员生命周期、流失等。

ES:许多人员都在谈“行动数据”,那么如何发现这些可以提供行动决策的数据?以及如何避免“表面指标(vanity metrics)”?那么什么样的指标被称为表面指标呢?

NP:首先,你必须知道什么影响你的收入与利润,对于大多数网站而言,通常影响收入与利润的主要因素如下:

1、流量来源:哪些活动、广告、网站..构成你的流量;

2、转化:哪些渠道的进来的流量是可以转化的。

3、转化率:你的全站转化率、以及各个渠道的转化率;

4、生命周期价值。你的每个会员/顾客的价值。不仅是短期的价值,而且还要包括长期的价值。

当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标;

例如:关注转化流量的上升取得关注整体流量的上升。如果你的整体的流量是下降的,但是各个渠道的转化流量是上升的,进而带来了整体销售的上升,那么整体流量的下滑又有什么关系呢。(当然前提是你不会因此而蒙受损失)。

找到5-10个会影响你绩效的指标,然后专注这几个指标,每天、每周、每月进行改进。至于其它的几个指标,当然你可以去看它们,如果你花过多的时间在这些“无关”指标上,这就是浪费你的时间了。

ES:面对如此大的数据量,分析师如何不迷失?有没有好办法可以通过使用工具从而避免淹没在数据海洋中?

NP:许多公司喜欢有成千上万的报告从而可以让他们可以深入的分析数据。但问题是,你没有足够的时间去改进所有的内容。而且,大部分的报告或者数据并不会对你绩效有影响。

这时你应该列出一个所有可执行的影响你的结果的指标列表。根据他们的重要性进行排序,你认为对你影响最大的指标应该放在最前面。当你做完这些后,检验你的指标哪些你可以容易的去改进。然后,开始专注那些可以对你的收入产生重大影响且你是最容易控制的指标。

当你改进其中一个指标后,你接下来可以做的有二种选择,一是继续优化这些指标,一是可以关注、优化次重要的指标。这样做的结果是你持续的把你的注意中集中到改进收入上。而不是看一些像点击量(PV)根本不会影响你的收入指标的数据上。

ES: 由于GA是一个免费且很高效的分析工具,所以很多人都在使用,你可以告诉我们一些在使用GA中的主要缺陷吗?

NP: 我自己也在使用GA,因为其包括了很多基本的、大多数公司都要追踪的数据指标。当然GA也有一些缺陷:

1、GA提供了太多的报告。过多的报告让人更迷茫导致许多人都不知道应该干什么;

2、GA的仪表盘中很多重要的指标是像PV这种类型。虽然你可以自己定制仪表盘,但许多人觉得这些指标很重要从而专注在这些指标上面(译者注::作者认为这种属于表面指标,对于改善业务并没有任何太多的帮助);

3、GA并不强制使用者去跟踪像目标、转化率这类的指标。这是一个功能GA必须重视的,因为如果你不重视你的转化率,表示你并不知道哪个渠道进来的流量是带来收入哪些渠道是不带来收入的。

4、在GA分析实验中(A/B测试),更专注于转化率,而不是让实验人员去分析如何优化收入。因为你也许可以优化转化率,可赚更多的潜在的收入;

5、GA的报告只能针对当你将GA安装好后未来产生的数据(译者注:把GA的相关JS代码嵌入到你的网站中,只有当你安装好JS代码才,GA才会收集并开始分析数据)。你对历史数据你是无法进行分析的。

6、GA无法帮你提升收入,因为其不关注后端的一些指标:交叉销售、重复购买、会员生命周期等。其只是追踪你网站一些指标。(译者注:关注分析、会员生命周期都需要分析后台的消费数据,前台的浏览数据并不会对这些分析带来太多实质价值。)

总结

分析过程上应专注于:

1、专注于对于业务影响最大指标。

2、根据重要性对指标进行排序并保持专注。

3、不要制作大量的报告,而是把注意力/精力集中的关键指标上,制定一个计划,然后立即采取行动不断的优化指标。

4、GA不是万能的,也有一些缺点与限制。

当大家谈到网站分析工具的时候,往往立即会想到GA。因为GA使用方便、灵活,当然最重要的是,通过GA可以让你做出正确的决策。当然市场上还有其它很多的网站分析工具,哪个最好呢?取决于哪个帮你作出可行性的决定从而提升你的业绩。

如何专注核心数据分析指标

下面是国外一个分析公司创始人对于现在分析工具、分析现状一段访谈:

Eric Siu:除了谷歌分析,似乎还有很多的工具可以有效地收集数据,能否聊一聊这些好的分析工具以及各自的优点?

Neil Patel:很可惜,现在市场上并没有很多的分析工具可以提供建设性的见解,这也是我们为什么开发公司的产品(kissmetric)的原因。因为大多数的网站分析工具可能只会给出这样的指标:比如跳出率、停留时间、点击量等。除非你是广告商,不然类似于点击量这样的指标列举并不会告诉你更多的信息。相关人同应该集中可能影响其收入的指标上,例如:转化率、市场活动效果、会员生命周期、流失等。

ES:许多人员都在谈“行动数据”,那么如何发现这些可以提供行动决策的数据?以及如何避免“表面指标(vanity metrics)”?那么什么样的指标被称为表面指标呢?

NP:首先,你必须知道什么影响你的收入与利润,对于大多数网站而言,通常影响收入与利润的主要因素如下:

1、流量来源:哪些活动、广告、网站..构成你的流量;

2、转化:哪些渠道的进来的流量是可以转化的。

3、转化率:你的全站转化率、以及各个渠道的转化率;

4、生命周期价值。你的每个会员/顾客的价值。不仅是短期的价值,而且还要包括长期的价值。

当然这些指标根据你的网站的类型不同还可以列举很多。比如:对于订阅、SAAS类型的服务很关注:流失指标。但是上述这些指标你应该重视以及专注这些指标,然后避免其它的“表面类”的指标;

例如:关注转化流量的上升取得关注整体流量的上升。如果你的整体的流量是下降的,但是各个渠道的转化流量是上升的,进而带来了整体销售的上升,那么整体流量的下滑又有什么关系呢。(当然前提是你不会因此而蒙受损失)。

找到5-10个会影响你绩效的指标,然后专注这几个指标,每天、每周、每月进行改进。至于其它的几个指标,当然你可以去看它们,如果你花过多的时间在这些“无关”指标上,这就是浪费你的时间了。

ES:面对如此大的数据量,分析师如何不迷失?有没有好办法可以通过使用工具从而避免淹没在数据海洋中?

NP:许多公司喜欢有成千上万的报告从而可以让他们可以深入的分析数据。但问题是,你没有足够的时间去改进所有的内容。而且,大部分的报告或者数据并不会对你绩效有影响。

这时你应该列出一个所有可执行的影响你的结果的指标列表。根据他们的重要性进行排序,你认为对你影响最大的指标应该放在最前面。当你做完这些后,检验你的指标哪些你可以容易的去改进。然后,开始专注那些可以对你的收入产生重大影响且你是最容易控制的指标。

当你改进其中一个指标后,你接下来可以做的有二种选择,一是继续优化这些指标,一是可以关注、优化次重要的指标。这样做的结果是你持续的把你的注意中集中到改进收入上。而不是看一些像点击量(PV)根本不会影响你的收入指标的数据上。

ES: 由于GA是一个免费且很高效的分析工具,所以很多人都在使用,你可以告诉我们一些在使用GA中的主要缺陷吗?

NP: 我自己也在使用GA,因为其包括了很多基本的、大多数公司都要追踪的数据指标。当然GA也有一些缺陷:

1、GA提供了太多的报告。过多的报告让人更迷茫导致许多人都不知道应该干什么;

2、GA的仪表盘中很多重要的指标是像PV这种类型。虽然你可以自己定制仪表盘,但许多人觉得这些指标很重要从而专注在这些指标上面(译者注::作者认为这种属于表面指标,对于改善业务并没有任何太多的帮助);

3、GA并不强制使用者去跟踪像目标、转化率这类的指标。这是一个功能GA必须重视的,因为如果你不重视你的转化率,表示你并不知道哪个渠道进来的流量是带来收入哪些渠道是不带来收入的。

4、在GA分析实验中(A/B测试),更专注于转化率,而不是让实验人员去分析如何优化收入。因为你也许可以优化转化率,可赚更多的潜在的收入;

5、GA的报告只能针对当你将GA安装好后未来产生的数据(译者注:把GA的相关JS代码嵌入到你的网站中,只有当你安装好JS代码才,GA才会收集并开始分析数据)。你对历史数据你是无法进行分析的。

6、GA无法帮你提升收入,因为其不关注后端的一些指标:交叉销售、重复购买、会员生命周期等。其只是追踪你网站一些指标。(译者注:关注分析、会员生命周期都需要分析后台的消费数据,前台的浏览数据并不会对这些分析带来太多实质价值。)

总结

分析过程上应专注于:

1、专注于对于业务影响最大指标。

2、根据重要性对指标进行排序并保持专注。

3、不要制作大量的报告,而是把注意力/精力集中的关键指标上,制定一个计划,然后立即采取行动不断的优化指标。

4、GA不是万能的,也有一些缺点与限制。

责编:李代丽
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