公司在信息规划中,2001年就开始讨论数据仓库以及CRM这些东西,也做了一些工作,比如数据中心、报表系统、查询系统等。但从反馈看,好像绩效不是很大。
最近,翻看了数据仓库管理方面的书,有些体会,以前可能我们走了一些弯路,习惯于用已经"证明是成功的"的传统软件项目的管理方法来实践数据仓库项目,但实际上,商业智能项目(包括数据仓库)的管理是基于“不一定”动态的需求上的,很难按软件项目工程方法,完成一次性的劳动。
软件项目最怕的是“需求不确定”,所以有从“瀑布法”到“原型法”一说,而商业智能项目可能不仅仅如此,不仅仅是“需求迭代”的问题,更多的是“需求诱发”。
这是因为,数据仓库归属于“知识管理”类项目,而非一般“
信息管理”范畴,更多的是知识的获取、共享和转移、利用,不是为了解决某个业务活动流程的问题。知识的提升是需要一个比较漫长的过程。这是“不一定”其一。
另外,知识发现的模式可能不是……