[注:在科学松鼠会上看到这篇文章,立即就喜欢,它对复杂生产系统、交通系统的控制方面的考虑,和我自己的兴趣点吻合,我也考虑过这方面的内容,写了几个小文,参见
“交通路口控制方式”。现把这篇文章记录在此。]
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正文:我们人类总是喜欢整洁和秩序多于邋遢和混乱,偏爱纯粹整齐的几何结构而厌恶那些参差不齐的东西。我们希望一切均可预测,一切均在掌控之中。但在这个令人混乱的时代,我们似乎对很多事情都无能为力。尽管这令人失落,但我们仍可以在苏黎世瑞士联邦理工学院物理学教授 Dirk Helbing 的研究中找到一点慰籍。Helbing 研究的是那些运作方式和机理常常击败人类心智的复杂系统,比如说公路网络上数以万计车辆的流动,还有工厂车间中由互动的机器组成的巨大网络等等。
Helbing 和其他人发现,
我们对于规则和控制的偏好已经严重误入歧途。他们发现,在很多情况下如果我们交出部分控制权而让系统自己找出解决方案的话,情况反而会更好。很多时候系统自己给出的解决方案与我们的想象大相径庭,但却非常有效。
这个发现似乎让现在那些面对日益增多的复杂难解问题的工程师们松了一口气。下面我们就来看一个早期的成功实例。
1992 年,通用汽车在位于印第安纳州 Fort Wayne 的一间装配工厂中遇到了难题:如何管理卡车的自动喷漆工序。那里有 10 个喷漆隔间,每个隔间里边都有一台用于给刚下线的卡车喷漆的机器。但是由于卡车下线的顺序无法预计,而那些机器又时不时需要进行维护,这样的话我们……